day2作业

作业说明

1. 请在下方提示位置，补充代码，完成《青春有你2》选手图片爬取，将爬取图片进行保存，保证代码正常运行

2. 打印爬取的所有图片的绝对路径，以及爬取的图片总数，此部分已经给出代码。请在提交前，一定要保证有打印结果，如下图所示：

深度学习一般过程:

收集数据，尤其是有标签、高质量的数据是一件昂贵的工作。

爬虫的过程，就是模仿浏览器的行为，往目标站点发送请求，接收服务器的响应数据，提取需要的信息，并进行保存的过程。

Python为爬虫的实现提供了工具:requests模块、BeautifulSoup库

任务描述

本次实践使用Python来爬取百度百科中《青春有你2》所有参赛选手的信息。

数据获取：https://baike.baidu.com/item/青春有你第二季

上网的全过程:

普通用户:

打开浏览器 --> 往目标站点发送请求 --> 接收响应数据 --> 渲染到页面上。

爬虫程序:

模拟浏览器 --> 往目标站点发送请求 --> 接收响应数据 --> 提取有用的数据 --> 保存到本地/数据库。

爬虫的过程：

1.发送请求（requests模块）

2.获取响应数据（服务器返回）

3.解析并提取数据（BeautifulSoup查找或者re正则）

4.保存数据

本实践中将会使用以下两个模块，首先对这两个模块简单了解以下：

request模块：

requests是python实现的简单易用的HTTP库，官网地址：http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/

requests.get(url)可以发送一个http get请求，返回服务器响应内容。

BeautifulSoup库：

BeautifulSoup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。网址：https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/

BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml。

BeautifulSoup(markup, "html.parser")或者BeautifulSoup(markup, "lxml")，推荐使用lxml作为解析器,因为效率更高。

# #如果需要进行持久化安装, 需要使用持久化路径, 如下方代码示例:
# !mkdir /home/aistudio/external-libraries
# !pip install beautifulsoup4 -t /home/aistudio/external-libraries
# !pip install lxml -t /home/aistudio/external-libraries

# 同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可:
import sys
sys.path.append('/home/aistudio/external-libraries')

一、爬取百度百科中《青春有你2》中所有参赛选手信息，返回页面数据

import json
import re
import requests
import datetime
from bs4 import BeautifulSoup
import os

#获取当天的日期,并进行格式化,用于后面文件命名，格式:20200420
today = datetime.date.today().strftime('%Y%m%d')    

def crawl_wiki_data():
    """
    爬取百度百科中《青春有你2》中参赛选手信息，返回html
    """
    headers = { 
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'
    }
    url='https://baike.baidu.com/item/青春有你第二季'                         

    try:
        response = requests.get(url,headers=headers)
        print(response.status_code)

        #将一段文档传入BeautifulSoup的构造方法,就能得到一个文档的对象, 可以传入一段字符串
        soup = BeautifulSoup(response.text,"lxml")
        
        #返回的是class为table-view log-set-param的<table>所有标签
        tables = soup.find_all('table')
        # print(tables)

        crawl_table_title = "参赛学员"

        for table in  tables:           
            #对当前节点前面的标签和字符串进行查找
            table_titles = table.find_previous('div').find_all('h3')
            for title in table_titles:
                if(crawl_table_title in title):
                    return table       
    except Exception as e:
        print(e)

二、对爬取的页面数据进行解析，并保存为JSON文件

def parse_wiki_data(table_html):
    '''
    从百度百科返回的html中解析得到选手信息，以当前日期作为文件名，存JSON文件,保存到work目录下
    '''
    bs = BeautifulSoup(str(table_html),"lxml")
    all_trs = bs.find_all('tr')
    # print(all_trs)

    error_list = ['\'','\"']

    stars = []

    for tr in all_trs[1:]:
         all_tds = tr.find_all('td')
        #  print(all_tds)

         star = {}

         #姓名
         star["name"]=all_tds[0].text
         #个人百度百科链接
         star["link"]= 'https://baike.baidu.com' + all_tds[0].find('a').get('href')
         #籍贯
         star["zone"]=all_tds[1].text
         #星座
         star["constellation"]=all_tds[2].text

         #花语,去除掉花语中的单引号或双引号
         flower_word = all_tds[3].text
         for c in flower_word:
             if  c in error_list:
                 flower_word=flower_word.replace(c,'')
         star["flower_word"]=flower_word 

         #公司
         if not all_tds[4].find('a') is  None:
             star["company"]= all_tds[4].find('a').text
         else:
             star["company"]= all_tds[4].text  

         stars.append(star)

    json_data = json.loads(str(stars).replace("\'","\""))   
    with open('work/' + today + '.json', 'w', encoding='UTF-8') as f:
        json.dump(json_data, f, ensure_ascii=False)

三、爬取每个选手的百度百科图片，并进行保存

！！！请在以下代码块中补充代码，爬取每个选手的百度百科图片，并保存 ！！！

def crawl_pic_urls():
    '''
    爬取每个选手的百度百科图片，并保存
    ''' 
    with open('work/'+ today + '.json', 'r', encoding='UTF-8') as file:
         json_array = json.loads(file.read())

    headers = { 
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36' 
     }

    for star in json_array:

        name = star['name']
        link = star['link']

        #！！！请在以下完成对每个选手图片的爬取，将所有图片url存储在一个列表pic_urls中！！！
        
        #向选手个人百度百科发送一个http get请求
        response = requests.get( link, headers=headers)

        #将一段文档传入BeautifulSoup的构造方法,就能得到一个文档的对象
        bs = BeautifulSoup(response.text, "lxml")

        #从个人百度百科页面中解析得到一个链接，该链接指向选手图片列表页面
        if(bs.select( '.summary-pic' )):
            pic_list_url = bs.select( '.summary-pic a' )[0].get( 'href' )
        else:
            continue
        pic_list_url = 'https://baike.baidu.com' + pic_list_url

        #向选手图片列表页面发送http get请求
        pic_list_response = requests.get(pic_list_url,headers=headers)

        #对选手图片列表页面进行解析，获取所有图片链接
        bs = BeautifulSoup(pic_list_response.text, 'lxml')
        pic_list_html=bs.select( '.pic-list img')

        pic_urls = []
        for pic_html in pic_list_html:
            pic_url = pic_html.get( 'src')
            pic_urls.append(pic_url)
        

        #！！！根据图片链接列表pic_urls, 下载所有图片，保存在以name命名的文件夹中！！！
        down_pic(name,pic_urls) 

def down_pic(name,pic_urls):
    '''
    根据图片链接列表pic_urls, 下载所有图片，保存在以name命名的文件夹中,
    '''
    path = 'work/'+'pics/'+name+'/'

    if not os.path.exists(path):
      os.makedirs(path)

    for i, pic_url in enumerate(pic_urls):
        try:
            pic = requests.get(pic_url, timeout=15)
            string = str(i + 1) + '.jpg'
            with open(path+string, 'wb') as f:
                f.write(pic.content)
                print('成功下载第%s张图片: %s' % (str(i + 1), str(pic_url)))
        except Exception as e:
            print('下载第%s张图片时失败: %s' % (str(i + 1), str(pic_url)))
            print(e)
            continue

四、打印爬取的所有图片的路径

def show_pic_path(path):
    '''
    遍历所爬取的每张图片，并打印所有图片的绝对路径
    '''
    pic_num = 0
    for (dirpath,dirnames,filenames) in os.walk(path):
        for filename in filenames:
           pic_num += 1
           print("第%d张照片：%s" % (pic_num,os.path.join(dirpath,filename)))           
    print("共爬取《青春有你2》选手的%d照片" % pic_num)
    

if __name__ == '__main__':

     #爬取百度百科中《青春有你2》中参赛选手信息，返回html
     html = crawl_wiki_data()

     #解析html,得到选手信息，保存为json文件
     parse_wiki_data(html)

     #从每个选手的百度百科页面上爬取图片,并保存
     crawl_pic_urls()

     #打印所爬取的选手图片路径
     show_pic_path('/home/aistudio/work/pics/')

     print("所有信息爬取完成！")

200
成功下载第1张图片: https://bkimg.cdn.bcebos.com/pic/b03533fa828ba61ea8d3fd9ed964800a304e251ff378?x-bce-process=image/resize,m_lfit,h_160,limit_1/format,f_auto
成功下载第2张图片: https://bkimg.cdn.bcebos.com/pic/b812c8fcc3cec3fdfc0388c14ed8c33f8794a4c2897d?x-bce-process=image/resize,m_lfit,h_160,limit_1/format,f_auto
成功下载第3张图片: https://bkimg.cdn.bcebos.com/pic/fd039245d688d43f8794ba46e54ec51b0ef41bd58d7d?x-bce-process=image/resize,m_lfit,h_160,limit_1/format,f_auto
成功下载第4张图片: https://bkimg.cdn.bcebos.com/pic/0ff41bd5ad6eddc451daa74fa18ba1fd5266d016957d?x-bce-process=image/resize,m_lfit,h_160,limit_1/format,f_auto
成功下载第5张图片: https://bkimg.cdn.bcebos.com/pic/eaf81a4c510fd9f9d72af065807dc32a2834349b0e24?x-bce-process=image/resize,m_lfit,h_160,limit_1/format,f_auto
成功下载第6张图片: https://bkimg.cdn.bcebos.com/pic/faf2b2119313b07eca80a7f98785862397dda04426bd?x-bce
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第1张照片：/home/aistudio/work/pics/段小薇/1.jpg
第2张照片：/home/aistudio/work/pics/孙美楠/1.jpg
第3张照片：/home/aistudio/work/pics/孙美楠/2.jpg
第4张照片：/home/aistudio/work/pics/申冰/1.jpg
第5张照片：/home/aistudio/work/pics/冯若航/3.jpg
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第279张照片：/home/aistudio/work/pics/夏研/4.jpg
第280张照片：/home/aistudio/work/pics/夏研/2.jpg
第281张照片：/home/aistudio/work/pics/林韦希/1.jpg
第282张照片：/home/aistudio/work/pics/林韦希/2.jpg
共爬取《青春有你2》选手的282照片
所有信息爬取完成！