sudo vim /etc/profile
添加以下的export语句
Eg：PATH=$PATH:$HOME/bin
1，$HOME这个代码表示一个环境变量（$），它代表的是当前登录的用户的主文件夹的意思。（就是目录 ~ 的那个）
2，$HOME/bin这个代码指的就是主文件夹下的bin子目录，代表的是文件夹的内部子目录。（注意不是根目录的那个）
3，PATH=$PATH:$HOME/bin这个代码是设置PATH环境变量，就是设置环境变量用等号。首先:冒号是分割符。记得Windows上面也有PATH环境变量，Windows的路径之间的分隔符是;分号。
source /etc/profile
Linux Centos 6
在Linux系统的服务器上，安装Hadoop3.0.0集群模式。
将/data/hadoop目录下jdk-8u161-linux-x64.tar.gz 解压缩到/opt目录下。
sudo tar -xzvf /data/hadoop/jdk-8u161-linux-x64.tar.gz -C /opt
其中，tar -xzvf 对文件进行解压缩，-C 指定解压后，将文件放到/opt目录下。
下面将jdk1.8.0_161目录重命名为java，执行：
sudo mv /opt/jdk1.8.0_161/ /opt/java
修改java目录的所属用户和所属组：
sudo chown -R dolphin.dolphin /opt/java
sudo leafpad /etc/profile
末端添加如下内容：
#java
export JAVA_HOME=/opt/java
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
保存并关闭编辑器
让环境变量生效。
source /etc/profile
刷新环境变量后，可以通过java的家目录找到java可使用的命令。 利用java查看版本号命令验证是否安装成功：
java -version
正常结果显示如下
java version "1.8.0_161"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_161-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.161-b12, mixed mode)
将hadoop-3.0.0.tar.gz解压缩到/opt目录下。
sudo tar -xzvf /data/hadoop/hadoop-3.0.0.tar.gz -C /opt/
为了便于操作，我们也将hadoop-3.0.0重命名为hadoop。
sudo mv /opt/hadoop-3.0.0/ /opt/hadoop
修改hadoop目录的所属用户和所属组：
sudo chown -R dolphin.dolphin /opt/hadoop
sudo leafpad /etc/profile
末端添加如下内容：
#hadoop
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
保存并关闭编辑器
让环境变量生效。
source /etc/profile
利用hadoop查看版本号命令验证是否安装成功：
hadoop version
正常结果显示如下
Hadoop 3.0.0
Source code repository https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r c25427ceca461ee979d30edd7a4b0f50718e6533
Compiled by andrew on 2017-12-08T19:16Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 397832cb5529187dc8cd74ad54ff22
This command was run using /opt/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-3.0.0.jar
leafpad /opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
末端添加如下内容：
export JAVA_HOME=/opt/java/
保存并关闭编辑器
leafpad /opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
添加下面配置到
<configuration>与</configuration>
标签之间。
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
保存并关闭编辑器
leafpad /opt/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
添加下面配置到
<configuration>与</configuration>
标签之间。
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
保存并关闭编辑器
leafpad /opt/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
添加下面配置到
<configuration>与</configuration>
标签之间。
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
保存并关闭编辑器
leafpad /opt/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
添加下面配置到
与
标签之间。
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
保存并关闭编辑器
leafpad /opt/hadoop/etc/hadoop/workers
覆盖写入主节点映射名和从节点映射名：
master
slave1
保存并关闭编辑器
查看master ip地址
ifconfig eth0|sed -n '2p'|awk -F " " '{print $2}'|awk -F ":" '{print $2}'
记录下显示的ip
打开slave1 节点，做如上操作，记录下显示的ip
编辑/etc/hosts文件：
sudo leafpad /etc/hosts
添加master IP地址对应本机映射名和其它节点IP地址对应映射名(如下只是样式，请写入实验时您的正确IP)：
172.25.200.236 master
8.129.5.124 slave1
在dolphin用户下创建公钥：
ssh-keygen -t rsa
提示：命令执行过程中需要输入“yes”和密码“dolphin”。三台节点请依次执行完成。
ssh-copy-id master
ssh-copy-id slave1
测试连接是否正常：
ssh master
scp -r /opt/java/ /opt/hadoop/ slave1:/tmp/
至此，主节点配置完成。
hdfs namenode -format
/opt/hadoop/sbin/start-all.sh
在hadoop主节点执行：
jps
输出结果必须包含6个进程，结果如下：
2529 DataNode
2756 SecondaryNameNode
3269 NodeManager
3449 Jps
2986 ResourceManager
2412 NameNode
在hadoop从节点执行同样的操作：
jps
输出结果必须包含3个进程，具体如下：
2529 DataNode
3449 Jps
2412 NameNode
firefox http://master:8088
利用Hadoop自带的WordCount示例程序进行检查集群；在主节点进行如下操作，创建HDFS目录：
hadoop fs -mkdir /dolphin/
hadoop fs -mkdir /dolphin/input
创建测试文件
leafpad /home/dolphin/test
添加下面文字
dolphin
保存并关闭编辑器
将测试文件上传到到Hadoop HDFS集群目录：
hadoop fs -put /home/dolphin/test /dolphin/input
执行wordcount程序：
hadoop jar /opt/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.0.0.jar wordcount /dolphin/input/ /dolphin/out/
查看执行结果：
hadoop fs -ls /dolphin/out/
如果列表中结果包含”_SUCCESS“文件，代码集群运行成功。
查看具体的执行结果，可以用如下命令：
hadoop fs -text /dolphin/out/part-r-00000
到此，集群安装完成。
如果出现
Call From master/ip to master:8088 failed on connection exception:…
在master主机的hosts文件 必须是：
内网ip master
外网IP slave
/opt/hadoop/sbin/start-dfs.sh
g)
如果列表中结果包含”_SUCCESS“文件，代码集群运行成功。
查看具体的执行结果，可以用如下命令：
hadoop fs -text /dolphin/out/part-r-00000
到此，集群安装完成。