mappings ： 在index（库）下创建时使用，下面可以有多个mapping 以下数据结构主要针对每个mapping进行说明：
| 一级属性 |
二级属性 |
三级属性 |
说明 |
| dynamic |
|
|
新增字段自动模式；true:表示自动识别新字段并创建索引，false:不自动索引新字段，strict:遇到未知字段，抛异常，不能存入 |
| _timestamp |
|
|
是否使用时间戳，ES会自动加时间戳，使用的话请百度 |
| properties |
|
|
属性列表（类似数据库多个字段定义） |
| |
{字段名} |
|
某个字段的定义 |
| |
|
type |
数据类型，参见数据类型说明 |
| |
|
index |
映射选型，参见映射选型说明 |
| |
|
doc_values |
布尔值， 对not_analyzed字段，默认都是开启，分词字段不能使用，对排序和聚合能提升较大性能，节约内存 |
| |
|
format |
如果数据类型为日期格式，传入值得时候是字符串，ES需要一个格式进行识别，如：yyyy-MM-dd HH:mm: ss |
| |
|
analyzer |
分词器，如ik,ansj(中文分词) |
| |
|
boost |
浮点型，字段级别的分数加权（权重） |
| |
|
ignore_above |
超过多少字符，就不处理，分词性能损耗较大，对字符串较长的可不分词 |
| |
|
null_value |
设置一些缺失字段的初始化值，只有string可以使用，分词字段的null值也会被分词 |
| |
|
store |
是否单独设置此字段的是否存储而从_source字段中分离，默认是false，只能搜索，不能获取值 |
| |
|
search_analyzer |
设置搜索时的分词器，默认跟ananlyzer是一致的，比如index时用standard+ngram，搜索时用standard用来完成自动提示功能 |
| |
|
其它 |
similarity，term_vector，norms，include_in_all，index_options，fielddata，ignore_malformed，precision_step |
一个典型的mapping对象的属性有：
{
"mappings": {
"my_type": {
//true:表示自动识别新字段并创建索引，false:不自动索引新字段，strict:遇到未知字段，抛异常，不能存入
"dynamic": "strict",
//动态模板
"dynamic_templates": [
{ "stash_template": {
"path_match": "stash.*",
"mapping": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}}
],
//属性列表
"properties": {
//一个strign类型的字段
"title": { "type": "string"},
"stash": {
"type": "object",
"dynamic": true
}
}
}
}
}
