【状态估计】基于线性卡尔曼滤波器和粒子滤波器无人机估计地形高度（Matlab代码实现）

对于我的项目 我需要使用 matlab 生成一个正弦波 它有 100 000 个样本 并且频率在每 10 000 个样本后随机变化 采样率和频率可以根据方便而定 matlab中有没有函数可以生成这个 好的另一个例子 生成 5 个随机频率 r

我有一个包含数字或字母的字符串a 可能紧随其后的是r or l 在 MATLAB 中 以下正则表达式返回为 gt gt regexp 10r 0 9 a l r match ans 10r 我希望10 and r分开 因为我有两个捕获组 有

我有一个证券交易所股票价格的数据集 时间 价格 但数据点之间的间隔并不相等 从 1 到 2 分钟不等 在这种情况下计算移动平均值的最佳实践是什么 如何在Matlab中实现呢 我倾向于认为 点的权重应该取决于自上一个点以来的最后时间间隔 Ma

我正在尝试根据以下内容反转我的图例条目顺序matlab条形图中图例颜色的逆序 https stackoverflow com questions 31178005 reverse ordering of legend colors in m

我才刚刚开始学习Matlab 所以这个问题可能非常基本 我有一个变量 a 2 3 3 422 6 121 9 4 55 我希望将值输出到 txt 文件 如下所示 2 3 3 422 6 121 9 4 55 我怎样才能做到这一点 fid f

我经常使用 matlab 来帮助我解决数学问题 现在我正在寻找一种在 matlab 中进行隐式微分的方法 例如 我想区分y 3 sin x cos y exp x 0关于dy dx 我知道如何使用数学方法通常做到这一点 但我一直在努力寻找使

我正在尝试绘制一个 10 000 x 10 000 随机半黑半白的六边形格子 我不知道如何将该格子的六边形随机填充为黑色和白色 这是我真正想要从这段代码中得到的示例 但我无法做到 https i stack imgur com RkdCw

这是一个有点愚蠢的问题 但我似乎无法弄清楚排列在 matlab 中是如何工作的 以文档为例 A 1 2 3 4 permute A 2 1 ans 1 3 2 4 到底是怎么回事 这如何告诉 matlab 3 和 2 需要交换 哇 这是我迄

我想使用substruct http www mathworks com help matlab ref substruct html函数创建一个结构体以供使用subsref 目的是使用索引字符串subsref而不是通常的 符号 因为我正在

我试图通过阅读在线资源来理解 GMM 我已经使用 K 均值实现了聚类 并且正在了解 GMM 与 K 均值的比较 以下是我的理解 如有错误请指出 GMM 类似于 KNN 在这两种情况下都实现了聚类 但在 GMM 中 每个簇都有自己独立的均值和

我首先设置系统 old path which rdsamp if isempty old path rmpath old path 1 end 8 end wfdb url http physionet org physiotools ma

我正在阅读 15 张图片imagedata imread imagename jpg 它的大小总是320 by 320 by 3 如何将数据放入数组中 使用 for for 循环 以便在访问新数组的第一个元素时获得输入的第一个图像的 RGB

我正在尝试进行一些图像处理 所以现在我正在尝试读取图像 exif 数据 有 2 个内置函数可用于读取图像的 exif 数据 问题是我想读取图像标签 exifread and imfinfo这两个函数都不显示图像标签 Is there any

较新版本的glpk没有LPXapi 旧包需要它 我如何使用旧包 例如COBRA http opencobra sourceforge net openCOBRA Welcome html 与较新版本的glpk 注意COBRA适用于 MATL

我有一个两列矩阵M包含一堆间隔的开始 结束索引 startInd EndInd 1 3 6 10 12 12 15 16 如何生成所有区间索引的向量 v 1 2 3 6 7 8 9 10 12 15 16 我正在使用循环执行上述操作 但我想

给定一条 ROC 曲线plotroc m see here http www csie ntu edu tw cjlin libsvmtools roc curve for binary svm 理论问题 如何选择要使用的最佳阈值 编程问题

我正在尝试对从显微镜图像中收集的一些数据进行分布 我们知道 152 左右的峰值是由于泊松过程造成的 我想将分布拟合到图像中心的大密度 同时忽略高强度数据 我知道如何将正态分布拟合到数据 红色曲线 但它不能很好地捕获右侧的重尾 尽管泊松分布应

我正在使用 Matlab 的 dec2bin 将十进制数转换为二进制字符串 但是 我得到了错误的结果 例如 gt gt dec2bin 13339262925365424727 ans 101110010001111010010100111

我有 3 个相同大小的 2D 矩阵 假设 200 行和 300 列 每个矩阵代表三种 基本 颜色 红色 绿色和蓝色 之一的值 矩阵的值可以在 0 到 255 之间 现在我想组合这些矩阵以将它们显示为彩色图像 200 x 300 像素 我怎样

本文的目的是通过一个众所周知的分析傅里叶变换示例来正确理解 Python 或 Matlab 上的数值傅里叶变换 为此 我选择矩形函数 这里报告了它的解析表达式及其傅立叶变换https en wikipedia org wiki Rectan