异步编程不是多线程或多进程。 相反，它是并发编程，我们可以运行一个可能长时间运行的任务，并允许我们的程序在该任务仍在运行时响应其他任务，而不是等待完成。
对于异步编程，HTTP 请求操作或用户选择可能会花费大量时间，因此，允许其他任务在这些操作仍在执行时运行是明智的。
在 Python 中，要实现异步编程，我们可以将 async/await 特性与函数一起使用，但我们使用 lambda 函数来实现。 本文将讨论在 Python lambda 函数中使用 await 的可能性。
Python Lamda 中没有异步/等待 lambda
要在 Python 中进行异步编程，我们需要一个名为 asyncio 的内置高级包，它使用 async/await 语法来允许并发编程。
要创建异步操作，您可以使用 async 和 await 关键字。
import asyncio
async def main():
print("Action One")
await asyncio.sleep(1)
print("Action Two")
asyncio.run(main())
输出:
Action One
Action Two
我们将 async 关键字应用于 main() 函数，并将 await 关键字应用于 asyncio.sleep() 语句； 但是，我们如何通过 lambda 将其应用于匿名函数？ 匿名函数或 lambda 函数是在没有名称的情况下定义的，并使用 lambda 关键字来实现。
假设您想从列表中删除不能被 3 整除的数字。我们可以使用采用另一个函数的 filter() 方法（高阶函数）。
因此，您可以使用 lambda 关键字来使用匿名函数，而不是定义您可能不会再次使用的函数绑定。
myNums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
myNums = list(filter(lambda x: x%3 == 0, myNums))
print(myNums)
输出:
[3, 6]
但是，有没有办法将异步功能添加到 lambda 函数中？ 简单回答是不。
Python 的开发人员表示，没有重要的用例可以证明为 lambda 添加异步语法是合理的。
此外，lambda 的命名并不是 lambda 函数的正确用法； 因此，很难将它与 lambda 函数一起使用。 此外，通过 lambda 函数传递异步函数将在同步函数中执行。
