数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数、字符及所有能输入到计算机并被计算机程序识别和处理符号的集合，数据是计算机程序加工的原料
数据元素是数据的基本单位，通常作为一个整体进行考虑和处理。一个数据元素可以由若干个数据项组成，数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位。（典型的就是结构体，下一个博客会写）
数据对象是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。例如：整数数据对象是集合N={0，±1，±2…}
强调关系
数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，在任何问题中，数据元素都不是孤立存在的，它们之间存在某种关系，这种数据元素相互之间的关系称为结构
数据元素之间的逻辑关系，与数据的存储无关。
集合：结构中的数据元素之间除“同属一个集合”外，别无其它关系。
线性结构：结构中的数据元素之间只存在一对一的关系
树形结构：结构中的数据元素之间存在一对多的关系
图状结构或网状结构：结构中的数据元素之间存在多对多的关系
存储结构是指数据结构在计算机中的表示（又称映像），也称物理结构，包括：数据元素的表示和关系的表示。
把逻辑上相邻的元素存储在物理位置也相邻的存储单元中，元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。
优点：可以实现随机存取，每个元素占用最少的存储空间
缺点：只能使用相邻的一整块存储单元，可能产生较多的外部碎片
不要求逻辑上相邻的元素在物理位置也相邻，借助元素存储地址的指针来表示元素之间的逻辑关系
优点：不会出现碎片现象，能充分利用所有存储单元
缺点：每个元素因存储指针而占用存储空间，且只能实现顺序存储
在存储元素信息的同时，还建立附加的索引表。
索引表：索引表中每项称为索引项，索引项的一般形式是（关键字，地址）
优点：检索速度快
缺点：附加的索引表额外占用存储空间，增加和删除数据是也要修改索引表，花费时间较多
优点：检索、增加和删除结点的操作都很快
缺点：如果散列函数不好，可能出现元素存储单元的冲突，解决冲突会增加时间和空间开销。
施加在数据上的运算包括“运算的定义和实现”
运算的定义：针对逻辑结构，指出运算的功能
运算的实现：针对存储结构，指出运算的具体操作步骤