Python3读写dbf文本

Python3读写dbf文本

安装环境

pip install dbf

关于dbf的文档可以在一下网址了解dbf文档(https://pythonhosted.org/dbf/)
还有github的地址(https://github.com/ethanfurman/dbf/tree/master/dbf)

操作示例与介绍

• 把现有的dbf文件的数据，copy到一个指定的模板里面，建议此方式

'''
把现有的dbf文件的数据，copy到一个指定的模板里面，并填充新增的项
'''
import dbf

src_filename = 'xxxx\\test.DBF' #原dbf的地址
des_filename = 'xxxx\\template.DBF' #期望得到的dbf模板
# create an in-memory table 
table = dbf.Table(
        filename=des_filename, #打开模板文件
        codepage='cp936', #相当于gbk的方式打开
        on_disk=True,     #是否在磁盘上保存修改
        )
table.open(mode=dbf.READ_WRITE)  #让内存中的table以可读写的方式打开，默认为只读

#同上 以只读的方式打开原dbf
src_table = dbf.Table(
        filename=src_filename,
        codepage='cp936',
        )
src_table.open()
for i in src_table:
	#这里的i并不是一个列表，而是一个数据结构，可以通过以下的方式转化为列表
    record_len = len(i)
    one_data_list = i[0:record_len] + ['00','']
    one_data = tuple(one_data_list)
    table.append(record)
#当然 你也可以自己添加新的一行数据 如下
new_record = (1, '1', '测试', '20200831', '20200831', '1', '', '00', '')
table.append(new_record)
#可以用下面的方式，读取
for record in table:
    print(record)
    print('--------')
    print(record[0:9])
    print([record.HGSQXH, record.HGZQZH, record.HGZHMC])
    print('--------')
src_table.close()
table.close() #关闭并保存到磁盘

• 新建一个新的格式的dbf,笔者目前没有实际使用场景，在此给出说明文档给的示例，为了方便运行，做了一些修改。

import datetime
import dbf

# create an in-memory table
table = dbf.Table(
        filename='test',
        field_specs='name C(25); age N(3,0); birth D; qualified L',
        on_disk=False,
        )
table.open(mode=dbf.READ_WRITE)

# add some records to it
for datum in (
        ('Spanky', 7, dbf.Date.fromymd('20010315'), False),
        ('Spunky', 23, dbf.Date.fromymd('20010315'), True),
        ('Sparky', 99, dbf.Date(), dbf.Unknown),
        ):
    table.append(datum)

# iterate over the table, and print the records
for record in table:
    print(record)
    print('--------')
    print(record[0:3])
    print([record.name, record.age, record.birth])
    print('--------')

# make a copy of the test table (structure, not data)
custom = table.new(
        filename='test_on_disk',
        default_data_types=dict(C=dbf.Char, D=dbf.Date, L=dbf.Logical),
        )

# automatically opened and closed
with custom:
    # copy records from test to custom
    for record in table:
        custom.append(record)
    # modify each record in custom (could have done this in prior step)
    for record in custom:
        dbf.write(record, name=record.name.upper())
        # and print the modified record
        print(record)
        print('--------')
        print(record[0:3])
        print([record.name, record.age, record.birth])
        print('--------')

table.close()