vscode 调试 Python 代码

0.引言

• 参考0
• 参考1

1.插件

• 官方的python插件
• 代码助手，自动补全：
• 解释器选择，在窗口右下角选择解释器：

2.环境布置

• 点击debug：

• 编辑launch.json文件，首先创建json文件：

{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
        	"python": "/home/CN/bo.feng/anaconda3/envs/nerf-pytorch/bin/python", // 这里指定使用哪个python解释器，如果未指定，此设置默认为为您的工作区选择的解释器，相当于使用值 ${command:python.interpreterPath} 。
            "name": "Python: Current File",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "/home/CN/bo.feng/NerfMap/nerf-pytoch/run_nerf.py", // 这个指定用 python 运行那个文件
            "console": "integratedTerminal", //VS 代码集成终端。如果 redirectOutput 设置为 True，则输出也会显示在调试控制台中。
            "justMyCode": false, //当省略或设置为 true （默认值）时，将调试仅限于用户编写的代码。设置为 false 还可以启用标准库函数的调试。
            "args": ["--config", "config/lego.txt"], // 这个指定模型传入的参数，就是在命令行里面的参数
            "env": {"CUDA_VISIBLE_DEVICES":"0"} // 这个是全局的环境变量，一般常用到的就是指定哪一块GPU了
        }
    ]
}

3.parser解析

parser.add_argument(‘–sampler_steps’, type=int, nargs=‘*’, default=[50, 90, 120]) 

• 用,隔开 “–sampler_steps”, “50”, “90”, “120”,
• 不管字符串类型还是int类型，都是放在"“中就行， 如"3” “str”, 不用"‘str’"
• 需要按F5或者Ctrl+F5进入debug,不能点vscode右上角系统自带的debug,否则无效。