前前后后配了一个多星期的环境,终于完成了,梳理一下我的经验给大家分享也留作以后参考。
一、 版本兼容性问题
一开始安装的时候我并不懂,没有什么顺序和版本的概念,所以各种组件不能相互支持。首先明确,cuda基于C++,需要检测到cl.exe编译器,在安装时会基于检测到的vs版本安装组件支持。Matlab基于C++编译器来连接cuda,所以最后安装。
VS | CUDA | Matlab |
2013 | 7.5 | 2016a |
2017(及之前所有) | 9.0 | 2018a |
VS2013在C:\Program Files (x86)和C:\Program Files 只会有Microsoft Visual Studio11.0和12.0,windows kits到8.0、8.1,VS2015到了14.0,VS2017单独还会有一个文件夹叫做VS2017,所以如果要卸载重装最好把这些文件夹手动删干净,不然残留会导致一些路径上的错误。
同时在控制面板里也要找一下相应的组件,把高于安装的版本的组件卸载。
二、 按部就班安装,边安边测试
1、VS是根本
建议下载在线安装包,组件全。C++相关的组件一定要勾选安装,安装完成后,按照教程简单的在VS里编译一个helloworld(build-startwithout debugging)确保VS安装好了
常见问题就是需要添加cl.exe、lib、include的路径
2、CUDA
安装时注意它有没有检测到VS并且安装组件,最后launch samples,进入示例nbody。
在VS中打开nbody,如果能跑,说明VS+CUDA环境安装好了。
3、Matlab
最后在matlab中检测环境按照这篇文章的流程:http://www.th7.cn/program/c/201705/1161099.shtml
三、遇到的一些额外问题
1、笔记本双显卡
在运行nbody的时候,显示显卡驱动方面的报错信息,本来在设备里屏蔽集成显卡但是会影响屏幕分辨率,通过设备里升级驱动,解决。
2、debug的时候不选start without debugging 会出现少一堆东西,这是正常的。
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