0. 太长不看系列，直接使用
识别结果
1. Python调用标贝科技语音识别接口，实现语音转文字
1.1 环境准备：
1.2 获取权限
1.2.1 登录
1.2.2 创建新应用
1.2.3 选择服务
1.2.4 获取Key&Secret
2. 代码实现
2.1 获取access_token
2.2 获取识别文本
2.3 配置接口参数
2.4 完整demo
2.5 执行
在1.2官网注册后拿到APISecret和APIKey，直接复制文章2.4demo代码，确定音频为wav格式，采样率为16K，在命令行执行
python single_sentence_recognition.py -client_secret=你的client_secret -client_id=你的client_id -file_path=test.wav
使用中有任何问题，欢迎留言提问。
Python 3
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登录后进入【首页概览】，各位开发者可以进行创建多个应用。包括一句话识别、长语音识别、录音文件识别；在线合成、离线合成、长文本合成。
进入【已创建的应用】，左侧选择您需调用的AI技术服务，右侧展示对应服务页面概览（您可查询用量、管理套餐、购买服务量、自主获取授权、预警管理）。
通过服务 / 授权管理，获取对应参数，进行开发配置（获取访问令牌token）
拿到Key和Secret就可以正式使用啦！
在拿到Key和Secret后，我们还需要调用授权接口获取access_token，这个access_token有效时长是24小时。
# 获取access_token用于鉴权
def get_access_token(client_secret, client_id):
grant_type = "client_credentials"
url = "https://openapi.data-baker.com/oauth/2.0/token?grant_type={}&client_secret={}&client_id={}"\
.format(grant_type, client_secret, client_id)
try:
response = requests.post(url)
response.raise_for_status()
except Exception as e:
print(e)
return
else:
access_token = json.loads(response.text).get('access_token')
return access_token拿到access_token后，调用语音识别接口，就可以获得识别后文本
# 获取识别后文本
def get_text(file, headers):
url = "https://asr.data-baker.com/asr/api?"
response = requests.post(url, data=file, headers=headers)
code = json.loads(response.text).get("code")
text = json.loads(response.text).get("text")
if code != 20000:
print(response.text)
return textclient_secret和client_id：在文章1.2的官网获取，必填
file_path：文件保存路径，必填
audio_format：音频格式，默认wav，根据文件可以自己选填
sample_rate：采样率，默认16000，根据文件可以自己选填
add_pct：是否在静音处添加标点，默认true
# 获取命令行输入参数
def get_args():
parser = argparse.ArgumentParser(description='ASR')
parser.add_argument('-client_secret', type=str, required=True)
parser.add_argument('-client_id', type=str, required=True)
parser.add_argument('-file_path', type=str, required=True)
parser.add_argument('--audio_format', type=str, default='wav')
parser.add_argument('--sample_rate', type=str, default='16000')
parser.add_argument('--add_pct', type=str, default='true')
args = parser.parse_args()
return args
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import requests
import json
import argparse
# 获取access_token用于鉴权
def get_access_token(client_secret, client_id):
grant_type = "client_credentials"
url = "https://openapi.data-baker.com/oauth/2.0/token?grant_type={}&client_secret={}&client_id={}"\
.format(grant_type, client_secret, client_id)
try:
response = requests.post(url)
response.raise_for_status()
except Exception as e:
print(e)
return
else:
access_token = json.loads(response.text).get('access_token')
return access_token
# 获取识别后文本
def get_text(file, headers):
url = "https://asr.data-baker.com/asr/api?"
response = requests.post(url, data=file, headers=headers)
code = json.loads(response.text).get("code")
text = json.loads(response.text).get("text")
if code != 20000:
print(response.text)
return text
# 获取命令行输入参数
def get_args():
parser = argparse.ArgumentParser(description='ASR')
parser.add_argument('-client_secret', type=str, required=True)
parser.add_argument('-client_id', type=str, required=True)
parser.add_argument('-file_path', type=str, required=True)
parser.add_argument('--audio_format', type=str, default='wav')
parser.add_argument('--sample_rate', type=str, default='16000')
parser.add_argument('--add_pct', type=str, default='true')
args = parser.parse_args()
return args
if __name__ == '__main__':
args = get_args()
# 获取access_token
client_secret = args.client_secret
client_id = args.client_id
access_token = get_access_token(client_secret, client_id)
# 读取音频文件
with open(args.file_path, 'rb') as f:
file = f.read()
# 填写Header信息
audio_format = args.audio_format
sample_rate = args.sample_rate
add_pct = args.add_pct
headers = {'access_token': access_token, 'audio_format': audio_format, 'sample_rate': sample_rate,
'add_pct': add_pct}
text = get_text(file, headers)
print(text)
复制所有代码，确定音频为wav格式，采样率为16K，在命令行执行
python single_sentence_recognition.py -client_secret=你的client_secret -client_id=你的client_id -file_path=test.wav结果
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