Android 读取CPU/GPU运行参数(MTK平台)

2023-05-16

一、使用场景

  Android运行一段世时间后,系统出现卡顿

二、分析&定位问题

  系统卡顿,同时又发现芯片温度很高,怀疑是温度过高导致CPU降频,因此我们要将一段时间内CPU的运行信息打印出来。这里我们想知道CPU温度与运行频率之间的关系,所以需要输出CPU的温度和频率参数,其次还一些辅助信息,例如时间和GPU的占用率。所以需要的数据项包括:时间、CPU温度、CPU频率、GPU占用率。为了获取一段时间内的数据,我们需要编写脚本间隔1s输出一组数据,建议观察5min左右。

1.编写shell脚本,新建文件cpu_util.sh,拷贝下面的文本保存到文件中

# Des : 间隔1s输出CPU/GPU运行信息
# Ver : V1.0
# usage:
#   adb root
#   adb remount
#   adb push cpu_util.sh /system/bin/
#   adb shell
#   ./system/bin/cpu_util.sh

printf "       time         cpu_temp   cpu0~3[max-min]<cur_HZ>    cpu4~7[max-min]<cur_HZ>    gpu_rate \n"
while true
do
#temp of CPU
cpu_temp_t=$(cat /sys/class/thermal/thermal_zone1/temp)
cpu_temp=$(awk 'BEGIN{printf "%.1f\n",('$cpu_temp_t'/'1000')}')

#rate of GPU
gpu_idle=$(cat /sys/module/ged/parameters/gpu_idle)
gpu_rate=$((100-${gpu_idle}))

printf "%s   %0.1f   [%7d-%7d]<%7d>  [%7d-%7d]<%7d>    %3s    %3s   \n" \
$(date "+%Y-%m-%d-%H:%M:%S") \
${cpu_temp}  \
$(cat /sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy0/cpuinfo_max_freq) \
$(cat /sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy0/cpuinfo_min_freq) \
$(cat /sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy0/cpuinfo_cur_freq) \
$(cat /sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy4/cpuinfo_max_freq) \
$(cat /sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy4/cpuinfo_min_freq) \
$(cat /sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy4/cpuinfo_cur_freq) \
${gpu_rate} \

sleep 1
done

2.脚本中节点说明

/sys/class/thermal/thermal_zone1/temp                                            #CPU温度
/sys/module/ged/parameters/gpu_idle                                               #GPU空闲率
/sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy0/cpuinfo_max_freq   #cpu0~3核最大频率 
/sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy0/cpuinfo_min_freq   #cpu0~3核最小频率
/sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy0/cpuinfo_cur_freq    #cpu0~3核当前频率
/sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy4/cpuinfo_max_freq  #cpu4~7核最大频率
/sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy4/cpuinfo_min_freq  #cpu4~7核最小频率
/sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy4/cpuinfo_cur_freq    #cpu4~7核当前频率

 * 基于Android9.0平台,其他平台的路径可能有些许差异

 * 芯片总共8核,0~3核的策率为policy0,4~7核的策率为policy4

 

3.脚本用法说明,依次运行如下命令
#   adb root
#   adb remount
#   adb push cpu_util.sh /system/bin/
#   adb shell
#   ./system/bin/cpu_util.sh
 

三、分析数据

1.部分数据如下

2.读取3min左右的数据绘制成图表如下

从上图可以看出3min内CPU频率随着温度变化的关系,大概是温度达到75度左右开始,cpu0~3核频率开始急剧下降,最后降到最低的793000HZ,保持一段时间,当CPU温度低于75度左右开始频率变高。

测试发现系统卡顿时也是这段时间,所以得出结论,CPU温度升高导致降频率,进而导致系统运行卡顿。

定位到系统卡顿是因为CPU温度升高导致,后续可以从两方面进行优化:

 1)分析哪些应用占用CPU特别高,优化对应应用CPU占用率

 2)从硬件结构分析,提高CPU的散热效率

 

这次对系统卡顿问题的分析就到这里,分析步骤写的比较简单,如果哪些地方写的不对或者有哪些地方不懂的可以给我留言,谢谢!

 

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

Android 读取CPU/GPU运行参数(MTK平台) 的相关文章

随机推荐

  • Arch linux安装deepin-wine和微信(wechat)

    一 保证有国内的镜像源 xff0c 不然下载很慢 xff0c 没有国内包的镜像源 xff0c 则软件列表会少很多国内的软件 如果没有国内镜像源 xff0c 请修改镜像源 sudo vim etc pacman d mirrorlist s
  • KVM虚拟化(一)

    一 KVM虚拟化架构 1 主流虚拟机架构 图中对比了几种主流虚拟化技术架构 xff1a ESXi Xen与KVM xff0c 其主要差别在与各组件 xff08 CPU 内存 磁盘与网络IO xff09 的虚拟化与调度管理实现组件有所不同 在
  • docker Centos 7 安装 xfce4 桌面 + x11vnc + novnc

    docker Centos 7 安装 xfce4 桌面 43 x11vnc 43 novnc 启动容器环境变量xfce4 桌面安装 启动 Xvfb安装 启动 xfce4 桌面 x11vnc安装 x11vnc启动 x11vnc novnc 上
  • linux C++ 环境下的ActiveMQ学习

    ActiveMQ 1 概述 ActiveMQ 是Apache出品 xff0c 最流行的 功能强大的即时通讯和集成模式的开源服务器 ActiveMQ 是一个完全支持JMS1 1和J2EE 1 4规范的 JMS Provider实现 提供客户端
  • LUbuntu16.10安装及自动使用root登录(Ubuntu类似)

    LUbuntu是一款新的轻量级Ubuntu发行版 xff0c 结合LXDE使得LUbuntu安装 运行速度极快 xff0c 硬件资源要求很低 xff0c 支持X86和ARM架构处理器 可以在http lubuntu net 根据自己电脑的系
  • 【源码分享】-wpf界面源代码分享

    好久以前做过一段时间的界面编程 C 43 43 C Wpf的都做过一点 xff0c 见 个人博客中UI类目 所以资料里面关于界面编程的代码会多一些 xff0c 有时间就整理发出来共享学习 13年的时候用WPF写过一个简单的小程序作爬虫来获取
  • 十大 Python GUI 框架比较

    图形用户界面 GUI 是任何 Web 应用程序中最重要的部分之一 有人会说最重要的部分 xff0c 因为今天的老练用户很快就会放弃可用性差的应用程序 Python 应用程序也是如此 新手 Python 程序员在掌握了 Python 编程的基
  • 如何用ps将图片修改成指定大小

    这篇文章主要介绍如何用ps将图片修改成指定大小 xff1a 一 按原像素比例 修改图片的尺寸 1 先来看看它原来的尺寸 xff0c 如图所示 500X481px 2 首先用ps将图片文件打开 xff0c 使用ps菜单命令 xff1a lt
  • docker 安装rabbitMQ(最详细)

    docker 安装rabbitMQ 1 rabbitMQ介绍 RabbitMQ是一套开源 xff08 MPL xff09 的消息队列服务软件 xff0c 是由 LShift 提供的一个 Advanced Message Queuing Pr
  • 阿里云-ECS云服务器跨地域部署k8s集群

    阿里云 ECS云服务器跨地域部署k8s集群 一 背景介绍二 环境准备2 1 ECS云服务资源清单2 2 K8s软件列表 三 阿里云ECS服务器网络问题3 1 问题阐述3 2 解决方案 四 服务节点调整 xff08 master xff0c
  • 代码命名规范是一种责任也是一种精神(工匠精神)

    代码命名规范之美 规范概述命名规范管理类命名BootstrapProcessorManagerHolderFactoryProviderRegistrarEngineServiceTask 传播类命名ContextPropagator 回调
  • Kubernetes集群搭建(高可用)附全自动脚本

    高可用Kubernetes集群搭建 一 前言介绍 1 1 重要概念 二 系统架构 2 1 架构基本需求 2 2 架构图 三 环境准备 3 1 云服务或虚拟机清单 3 2 网络配置 针对使用vmware虚拟机用户需要操作 3 3 虚拟机网络设
  • k8s 集群部署ingress-nginx

    k8s 集群部署ingress nginx 环境准备 helm方式安装ingress nginx master边缘节点 创建命名空间和部署ingress 第一个ingress 例子 查看ingress controller配置 其实就是对应
  • k8s 集群部署traefik

    k8s 集群部署traefik k8s 集群部署traefik 环境准备 下载traefik helm方式安装traefik master边缘节点 执行安装 查看安装结果 安装traefik dashboard dashboard安装和查看
  • Linux系统(Centos)安装tomcat和部署Web项目

    文章结构 1 准备工作 2 在Linux下安装Tomcat8 0 3 Linux中配置tomcat的服务器启动和关闭和配置tomcat的开机启动 4 给tomcat配置用户名和密码登录 5 使用IDEA打包Maven托管的WEB项目 6 将
  • 如何判断蓝牙设备类型

    我们在开发Android的蓝牙应用时 xff0c 可能需要知道扫描到的蓝牙设备是什么类型 xff0c 然后过滤掉不符合要求的设备 xff0c 只保留符合要求的设备 xff0c 例如我们在车载系统上开发蓝牙电话应用时 xff0c 我们希望只显
  • Aspose.Words for Java 体验

    公司中要做一些导出word的工作 xff0c 经别人推荐 xff0c 使用了Aspose Words for Java xff0c 感觉很好用 xff0c 美中不足的地方就是 xff0c 它是收费软件 原理吗 xff1f 比较常规 xff0
  • 汽车制造行业OEM Tier1 Tier2指代什么?

    OEM OEM是Original Equipment Manufacturer的缩写 xff0c 通常指设备厂商 主机厂 整车厂 例如 xff1a 宝马 奔驰 奥迪 大众 丰田 国内汽车主机厂排名前十分别是上汽集团 东风汽车 北京汽车 长安
  • Android应用系统签名方法

    1 应用配置sharedUserId 在AndroidManifest xml文件根节点中加入属性 xff1a android sharedUserId 61 34 android uid system 34 2 找到系统签名文件 plat
  • Android 读取CPU/GPU运行参数(MTK平台)

    一 使用场景 Android运行一段世时间后 xff0c 系统出现卡顿 二 分析 amp 定位问题 系统卡顿 xff0c 同时又发现芯片温度很高 xff0c 怀疑是温度过高导致CPU降频 xff0c 因此我们要将一段时间内CPU的运行信息打