开发出一款能够与 AI 对话生成和编辑思维导图的工具,听起来似乎只能是一群专业的 AI 背景团队花费大量的时间和精力训练模型,打磨应用才能完成的事情。
但是,两名大学生却在一夜之间完成了,就像炼金术士将庸俗的材料转化成黄金一样,他们将代码转化为了神奇的工具,下面我们来一起揭开这个神奇工具背后的秘密。
使用
案例一: 旅游攻略。
出去旅游最麻烦的就是做攻略了,要玩哪些地方,行程怎么安排等等,那么只要我们用上这个神奇的工具,事情立马就变得简单了。
输入:云南旅游攻略
![](https://img-blog.csdnimg.cn/7dc0fb8316904b88b3054cc6021c3ab1.png)
怎么样?是不是立马想背包出发?
案例二:设计创意
不能解决生产力的工具,绝对称不上好工具,我们来看看关于室内设计它能帮上什么忙。
输入:赛博朋克风格的室内设计想法
![](https://img-blog.csdnimg.cn/ba21c92117144a3b8a1ec031a6bba969.png)
灵感这不就来了嘛!
开发
根据作者透露,他们使用了 Laf 作为开发平台,然后使用了ChatGPT3.5来进行自然语言处理和AI交互。
也就是说使用 Laf 对接了 ChatGPT 再加上亿点点前端细节,开发完毕之后托管到 Laf上,这样一个应用就上线了!
一晚上上线一个应用,够快吗?应该是够快了,但这只是两名大学生的极限而不是 Laf 的极限。
那么用 Laf 究竟有多快呢,下面是写一个 ChatGPT 接口的全部流程。
1.打开浏览器登录 laf.dev
2.新建云函数,模板选择 ChatGPT 示例
![](https://img-blog.csdnimg.cn/c4227bbcef7940b8ae6c2748c27e5f6c.png)
3.apiKey 更改为你自己的
4.点击右上角的发布
![](https://img-blog.csdnimg.cn/efab93985e4e4a40b92fa2fcb6cd9063.png)
ok 一个接口就已经上线了,前端直接 http 请求这个接口,传入文字进来,就会获取到 ChatGPT 的回复了,并且支持流式返回(打字机效果)。
随着函数模板的增加,以及后面函数市场的上线,基本上百分之八十的业务逻辑都可以通过点一点,改一改来完成,从此告别重复造轮子。
上线
代码写完就是上线了,按理说需要去买服务器,配置代理等等,但这些不够快,用这种方式两个小伙一晚上是没办法上线的。
那么最快的方法就是在 Laf 上创建一个 Bucket 把打包后的项目直接丢进去,点一下托管即可上线。
![](https://img-blog.csdnimg.cn/4d5faf1a47e14d9396c38a04d7c83a34.png)
我愿意称之为:秒级开发,秒级上线,就是那么快!
总结
俗话说得好:天下武功唯快不破,在这个变化莫测的时代,只有够快你才能快人一步,有好的想法一定要快速实现。
通过 Laf ,开发者不需要关注底层的服务器、代理等运维问题,可以专注于应用开发和创意的实现,可以更快地将想法转化为产品,快速响应市场变化,从而占据竞争优势。
最后让我们喊出那句响亮的口号:life is short, you need laf :)
Laf: https://github.com/labring/laf ChatMind: https://www.chatmind.tech 三分钟上线自己的 ChatGPT 教程:https://forum.laf.run/d/100
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)