用Matlab进行fft仿真分析，最大的优势在于其丰富的函数库支撑，可以产生正弦波,矩形波等多种信号，支持信号运算，添加白噪声等功能，丰富的绘图输出功能，还可以对时域波形图和进行FFT变换后的频谱图、功率图进行展示，直观高效。 下面就mathlab变换仿真中可能用到的几个关键函数进行介绍，随后给出完整的fft仿真程序实例，欢迎沟通交流。
在mathlab中，fft函数有以下几种使用方法：
（1）Y = fft(x)
（2）Y = fft(X,n)
（3）Y = fft(X,n,dim)
其中（1）最简单，如果x是向量，则fft(x)返回该向量的傅里叶变换，如果x是矩阵，则fft(x)将x的各列视为向量，并返回每列的傅里叶变换。如果x是一个多维数组，则 fft(X) 将沿大小不等于 1 的第一个数组维度的值视为向量，并返回每个向量的傅里叶变换。
形式（2）：Y = fft(X,n)，第一个参数桶形式（1），第二个参数n标识做fft变换的数据长度。因此，不同于形式（1）的地方主要就是参数一的X长度和n的关系，如果 X 是向量且 X 的长度小于 n，则为 X 补上尾零以达到长度 n。如果 X 是向量且 X 的长度大于 n，则对 X 进行截断以达到长度 n。如果 X 是矩阵，则每列的处理与在向量情况下相同。如果 X 为多维数组，则大小不等于 1 的第一个数组维度的处理与在向量情况下相同。
形式（3）Y = fft(X,n,dim)，在形式（2）基础上指定维度dim，当x为矩阵时，在指定的dim维上进行傅里叶变换，dim=1按列，dim =2按行。
matlab中支持所有的三角函数有两类：
第一类是例如sin、cos、tan等，函数参数都是以弧度为单位的。
第二类是用sind、cosd、tand等，是角度为单位的
当然，我们也可以用用deg2rad将角度转换为弧度。 例如
sin(pi/2) 和sind(90) 的结果是一样的。
利用上面的函数，我们可以生成各种各样的原始函数，
例1如：频率为F，0点相位P的cos函数，可以标识为：
S=cos(2piFt+piP/180);
其中pi代表π。
例2如：幅度为A1、频率为F1，0点相位P1的sin函数和幅度为A2、频率为F2，0点相位P2的cos信号叠加，可以表示为：
S=A1sin(2piF1t+piP1/180)+A2cos(2piF2t+piP2/180);
有时候，fft分析的原始信号并非由标准函数生成的组合信号，而是由传感器、采集器等外设实时采集的信号，这就需要mathlab能够导入相关数据进行分析，此时可以用mathlab自带的数据导入功能：
导入类型支持广泛，如下图：
导入后就可以在m源文件中使用了。
也可以不导入，在m源文件中通过函数从外部文件加载数据。
例如：
（1）importdata 函数
importdata 允许加载各种数据的不同格式的文件。它具有多种形式，详见mathlab的help我的，最常用的就是：
A = importdata(filename)
将数据从文件名所表示的文件中加载到数组 A 中。
（2）xlsread函数
xlsread 是数学软件 MATLAB 中读取 Excel 文件中数据的一个函数。即从当前程序所在文件夹里，按照函数中的参数指定的范围，从单元格开始读取文件，返回数据，也有多种形式，常见的有：
（1）num = xlsread(‘filename’)
从当前文件夹读取，比如说num=xlsread(‘data.xls’),即从当前程序所在文件夹里读取data.xls文件，把数据返回给num，数据从A1单元格开始读取。
（2）num = xlsread(‘filename’,‘sheet1’)
从当前文件夹读取filename文件的’sheet1’读取数据。
（3）num = xlsread(‘filename’, ‘range’)
从当前文件夹读取filename文件的中range范围内的单元格数据，比如说range=‘A1:A8’。
（4）num = xlsread(‘filename’, ‘sheet1’, ‘range’)
从当前文件夹读取filename文件的’sheet1’读取指定范围的数据
mathlab中，dlmwrite功能是将矩阵写入ASCII分隔的文件中，使用方法
1.dlmwrite(filename, M)
使用默认的分隔符(')将矩阵M写入ASCII格式的文件filname中，数据是从第一行的第一列开始写的。
2.dlmwrite(filename, M, 'D') matabc
将矩阵M写入一个ASCII格式的文件filename中，使用分隔符D来分割矩阵的元素。在目标文件filname中，数据是从第一行的第一列开始写的。逗号’是默认的分隔符，使用\t来产生制表符分割的文件。
举例如下：
dlmwrite(‘d:\data.txt’,A,‘delimiter’,‘\n’,‘newline’,‘pc’)
M的属性包括：
D的属性包括：
3.dlmwrite(filename, M, 'D', R, C)
将矩阵M写入一个ASCII格式的文件filename中，使用分隔符D来分割矩阵的元素。在目标文件filname中，数据是从第R行的第C列开始写的。
clc;
x = xlsread(‘fftdata.xlsx’); %load 数据
fs=12000; % 采样频率，自己根据实际情况设置
N=length(x); % x 是待分析的数据
n=1:N;
figure(1)
plot(n,x) %输出原始波形数据
%FFT 变换
X=fft(x,N); % FFT
dlmwrite(‘d:\work\outdata256.txt’,X,‘delimiter’,‘\n’,‘newline’,‘pc’) %输出数据
figure(2)
plot(n,X) %输出图形