python0_Python中'\ 0 \ 0'的含义？

它只是确保提供两个字节n次，所以数组的大小将等于n。如果提供了'\0'，则得到的阵列将具有size == n//2（due to the type-code 'H' requiring 2 bytes）;这显然是反直觉：

>>> array('H', '\0' * 10) # 5 elements

array('H', [0, 0, 0, 0, 0])

>>> array('H', '\0\0' * 10) # 10 elements

array('H', [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

需要注意的是，在Python 3，如果你需要相同片段来必须provide a bytes object工作，你作为initializer参数array：

>>> array('H', b'\0\0' * 10)

array('H', [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

由于您也不能在Python 2中提供u''字符串。除此之外，行为保持完全相同。

所以'\0\0'只是为了方便的原因，仅此而已。 '\0\0'没有附加任何语义。

无语义真正连接到'\0'是（因为他们做的，例如，C）'\0'在Python只是一个字符串。

作为用于此行为的进一步的例子，采取与的'I'为无符号整数一个类型码数组的初始化用最少的2字节，但4上64bit构建的Python。

在您所提供的代码段的精神，你会做这样的事情初始化数组：

>>> array('I', b'\0\0\0\0' * 10)

array('I', [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

是，四次b'\0'串获得10元素。

作为最后注 - 以下时序上的Python 3进行，但2是相同 - 你可能会奇怪，为什么他用'\0\0\' * n而不是更直观的前瞻性[0] * n初始化阵列。嗯，这是相当快：

n = 10000

%timeit array('I', [0]*n)

1000 loops, best of 3: 212 µs per loop

%timeit array('I', b'\0\0\0\0'* n)

100000 loops, best of 3: 6.36 µs per loop

%timeit array('I', bytearray(n))

1000000 loops, best of 3: 1.72 µs per loop

，但是，如果我没有记错，初始化字节组的bytearray(int)方式可能会弃用3.7+ :-)。