一、数据类型说明
矩阵数据类型: – CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>
1 | bit_depth---比特数---代表8bit/16bit/32bit/64bit | |
2 | S|U|F--S--代表---signed char/int/short---有符号 | U--代表--unsigned char/int/short--无符号 32F--代表--float---------单精度浮点型 64F--代表--double---------双精度浮点型 S = 符号整型 U = 无符号整型 F = 浮点型 |
3 | C<number_of_channels>----代表---一张图片的通道数 | 1--灰度图片--grayImg---是--单通道图像 2--是--2通道图像 3--RGB彩色图像---------是--3通道图像 4--带Alph通道的RGB图像--是--4通道图像 |
二、举例
CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵
CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵
CV_16SC2 //16S代表16位有符号整形,C2代表双通道
CV_16UC1 //16U代表16位无符号整形,C1代表单通道
而float 是32位的，对应Mat数据结构参数：CV_32FC1，CV_32FC2，CV_32FC3...
double是64位的，对应Mat数据结构参数：CV_64FC1，CV_64FC2，CV_64FC3等。
其中，通道表示每个点能存放多少个数，类似于RGB彩色图中的每个像素点有三个值，即三通道的。
图片中的深度表示每个值由多少位来存储，是一个精度问题，一般图片是8bit（位）的，则深度是8。
原文链接：https://blog.csdn.net/libaineu2004/article/details/103027180
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