2017--就业分享之IT校招现状和面试经历

2023-05-16

              在介绍自己整个春季和夏季实习求职经历之前,

        先给大家公布一则新闻----2017届互联网校招薪酬报告:

      

先说下对1617届校招的总体看法:本该是个不大不小的年,结果被华为一己之力搞成了个大年。

白菜价22W

1415K*15/1690%的主流公司都给了这数;

青菜价30W

BAT一般在25~30W15~18K*15/16),其他家一般30W±18~20K*15/16,个别给点股票);

670W

从罕见变得多起来,不少公司都给过了,薪酬方案不一;

100W

慢慢多起来了,有点像12年前的670W

备注:

上面是指技术的薪酬,产品薪酬可参考同档研发打七折八折,运营五折六折HR……算了,不说了,说多了都是泪。

 

一、各家互联网公司15年校招Offer情况


0、华为


虽然是讲互联网校招,但是我们必须讲下华为,今年所有公司都绕不过华为抢人。

招聘量:1W

大概是所有主流互联网公司招聘量之和,这个量决定了全行业的定价策略都得听华为的。

白菜价:14K/20W

全互联网/IT/通信行业的公司都得跟上这个白菜价。

SSP Offer450W,甚至更高

普通SP没这么高,也就是340W。但华为在清北等砸出来的几百个450W甚至更高的offer(有些比常规的阿里星还高一些),打的所有公司都没脾气。

最后的结果就是:华为在清北招走的17届学生,大概是所有中国互联网公司+MSGoogle等外企之和的两倍。

不管华为有怎样的争议,一个营收超过BAT之和,研发成本超过BAT之和的公司,舍得花钱做校招的时候,就注定我们大家都得跪着。


1BAT


BAT三家因为招聘量大,占互联网校招量一半,因此实际形成了一个默契的大白菜价格联盟,至于SP\SSP、某星档,那就全靠各自本领去争取了。今年看,这个白菜价差不多被推到了22W左右,常规的SP\SSP还是在25~30W


B

今年B家整体薪酬是上浮一些的,照以前1415K算是常规的SP了,今年看15K算白菜价,按照14.6个月算,白菜总包 22W了,在BAT里面算最高的。

常规SP略高白菜12KSSP20K的不常见。也就是说青菜价大概是25~30W

大概十年前起,百度就一直对校招生的招聘和培养非常重视,薪资也基本保证在同档公司里靠前的位置,这次薪酬的微调也能看出来了。

招聘量:1500人的体量整体招聘量也很高

A

A家今年校招动手非常早,也非常低调,8月份感觉就发的差不多了。不知道后面被截胡的多不多。

据说今年主要以招A档学生为主,见到的A档还是15\16K*16=2425.6W,有个别高一点点的,B档的offer今年没怎么见到。

你说25WA家白菜价?好像有点不对,因为A档考核要求不低阿。但要说A档算是SP?这SP占比又不太对……

招聘量:校招量是个谜,不过大家都认为应该不大,业内预测也就大几百人。

T

T家白菜价比起往年是涨了一些的,12.5K的月薪没变化,但承诺的月份增加到16个月,再加上房补,总包超过了21W(实际T家奖金的确不低)。常规的SP会高23KSSP会更高一些,一样,过20K的少。

BA两家类似,青菜价也是差不多25W起,只是月薪看来有点少。

招聘量:今年招了2000人,是整个互联网行业招聘量最大的公司了。

A星档:

A家的阿里星,今年只看到1offer,侧面问了几个,还是去年的行情,大概670W的总包,基本是30+30,根据事业部和个人情况浮动。

BT两家:实际都有670W甚至80W+offer,而且量并不比阿里星小太多,只是两家都没有专门做成项目制来好好宣传,而是一个个招的。因此在中高端学生群体中,没有形成足够的影响力,略可惜。


2、过百亿美元市值的公司:京东、携程系、360


京东:

京东今年白菜价跟BAT差不多,大概是15KSP好一些的可以到20K,比BATSP要高一点。

值得一提的是,京东今年做了第一届科学家计划,中位值据说都到了55W,我们看到个别博士的offer100W了,这项目主要针对全球的优秀博士,而且量不小,跟阿里星差不多。对标谁,不言而喻,建议18届的关注下。

招聘量:快赶上BAT了,今年总部招了差不多1000人,各区域公司还招了好几百人,感觉要跃居校招第一梯队了。


网易:

网易游戏:

最近34年,网易游戏每年都从清华招走560人,这是什么概念呢。BAT一般也就能招到10个,大部分年头,BAT招到的清华学生加起来还不到网易的一半。

为什么?因为丁磊的脸肉嘟嘟地可爱?因为网易的猪肉好吃?

因为人家网易游戏钱多,校招动辄35W40W砸出去,然后之前去的师兄师姐,再告诉师弟师妹,游戏的奖金可能十几/几十个月(当然,不好的可能一分钱奖金都没有),所以学生们纷纷就从了。

非游戏:

非游戏的话,有传统的门户、邮箱等,还有非常火的严选、考拉海淘等新业务,白菜价大概是13K,好的童鞋可再单独谈下。并且,并且,并且从往年看,大部分人都能拿到18个月以上。换句话说,网易非游戏团队的白菜价是24W-……


招聘量:整个网易集团,量还是蛮大的,虽然没有上千,但也大几百了。


携程系:

携程:

携程研发产品基本都在上海,白菜价在上海还是挺不错的,差不多18~22WSP会再多几万,跟BAT差不多。考虑到携程的工作强度,实际比BAT性价比高一些。

由于在线旅游很复杂,需要很强的线上、线下团队等,因此携程还有一个单独的管培项目,持续了有几年了,起薪跟其他公司产品运营类似,据说在内部晋升速度也很快。最近还有一个GLP(全球领导力计划),专门为国际化铺路的,目标是世界名校的MBA等。

去哪儿:

去哪儿做校招有几年了,招聘量一年比一年大,同档学生,薪水一直比BAT略高一些(去哪儿整体还是蛮重视产品技术的,北京竞争又非常激烈)。

今年硕士白菜价的起点就是21W起(本科的起点低几万),比较好的学生都可以到25W,个别好的SP也有接近30W-


招聘量:同网易,整个携程系,量虽然也没上千,但是也大几百人。


360

360虽然退市了,不过我们还是搁在上市公司里面讲吧,毕竟过两年就上市了。

我们看到的价格基本都是15K,总包差不多21W+,貌似还有单独的安全星、前端星计划,没见过这两个星项目的offer,不知道具体数字,欢迎大家爆料。

招聘量:量倒挺大的,好几百人。


3、其他上市公司:


搜狐系:

搜狐门户、视频等:

张老板复出后,改革了很多东西,比如说薪水向产品技术倾斜,像校招生,今年白菜价起手就是16K,还是蛮舍得的,真是下定决心招好人重头来过的节奏。

招聘量:17届准备招好几百的应届生,因此HR现在还在忙春季补招,17届还没定下来的童鞋赶紧找人内推去吧。

搜狗:

作为一个产品、技术驱动的团队,搜狗的校招白菜价今年差不多在22W左右,SP蛮给力的,基本是比BAT高一些的,资质好的基本都30W左右或者更高了。

招聘量:也有百余人了。


新浪系:

新浪和微博的校招一般是一起做的。算法等一些方向还可以,基本能到25W的总包,跟BAT普通SP持平。产品管培也不错,大概可以到20W左右,算是产品类offer里面比较高的。其他Offer普通水平吧。

招聘量:一共大概百余人,他们的产品和销售类管培,招了有十几个,据说蛮受重视的。


乐视:

乐视今年校招价格给的非常高,看到的一些SP offer BAT高一截,动辄340W起,不过鉴于目前他家的特殊情况,我们就不展开讨论了。


宜信:

宜信的白菜价没见过,看到几个大数据团队的SP30W±,还是一贯地给力的。不过貌似招聘量一直不大。


剩下的上市公司招聘量不大,也没有听说谁家发了很多很高的offer,对市场影响不大,就不单独讲了。


4、滴滴、小米、头条、链家、新美大


把这五家列在一起,是因为,这5家是没啥风险的没上市公司,且校招量比较大,且公司业务稳定基本大而不倒了,且估值都是几百亿或者近百亿美元。除去蚂蚁金服外,这五家算是未上市公司的代表了。


新美大:

白菜价大概是21~23W,SP到25W了,非常青睐名校学生,部分非常好的童鞋都给到了接近40W的总包,甚至还能有股票。

招聘量:很大,据说已经发出了一千多个offer。今年春招实习生据说也要招近千人。相当可观。


滴滴:

滴滴的校招动手有点晚,不过白菜价基本保证了25W以上。

今年滴滴为了争取人才,还是非常舍得给钱的,尤其是对于BATSSP、阿里星档次的人,基本都保证了比BAT高不少的薪资。

总体来说,能在BAT拿到40W以上offer的童鞋,都应该跟滴滴聊聊。


小米:

小米的白菜价基本在16K左右,一年后授予期权。常规SP的价格比BAT家的SP略高12K,快到20K了。另外,小米今天在AI这块招人挺多的,发了不少SSP offer,可以关注下。

招聘量:小米这两年量都不太低。他家有个独特的优势就是,户口指标和解决的比例,据说是所有主流公司中最多最多的。因此有能力拿SSP的,可以跟他家聊聊。


头条:

去年的新秀,一举把SP价格抬到30W+的头条,今年算是第二年大规模做校招。头条的白菜价已经到了25~30W,好人的价格都可以到35W了,阿里星档次的童鞋可以单独谈。

招聘量:挺大的,也有几百人了,不过只集中在20所目标院校做宣讲交流等,因此影响力可能不大。


链家:

此处的链家单指链家网,这是一个完全独立的、纯互联网人士组成的团队,大概23年的时间,从几十人发展到一千多人。

今年也是链家网第一次大规模做线下宣讲等,白菜价offer BAT略高一些,大概15K*15,很优秀的人可以单独谈SP

招聘量:发出去的offer也有几百个了,量不小。


5、其他创业团队


Face++、商汤、地平线等AI圈公司:

这类公司今年对于个别博士等,基本都开过百万年薪的offer,其中还有家开了100W现金的offer,还是蛮让业内吃惊的。

不过由于这几家招聘量都不大,每家可能就是几十个人,因此我们就不单独展开了。


快手:

快手的招聘量不大,不过发的offer都很给力,同档的童鞋,居然比滴滴头条还略高一点,基本是市面同档最高的。我们看到的几个offer都是30W± +期权。作为一个5000W日活的公司,果然很有底气。


猿题库:

跟去年一样,20K22K25K25K很罕见,基本都是清北里的好苗子),过了试用期有期权计划。


360

白菜价大概是22W+,算法等SP给的略高一些。发offer时就承诺期权,入职满一年后授予。

发出去了上百个offer,作为互联网金融创业公司的一个标杆,这个量不算少了。


知乎:

白菜价总包跟BAT差不多,20W,或者说月薪略多1K左右,不过月份不同有所不同呢。

貌似知乎刚开始较大规模地做校招,业务发展的快(D轮又融了很多钱),挺缺人的,所以校招、实习的量在逐步变大。知乎做校招,是真心省事啊,学生用户口碑好。


其他创业公司:

其他的咨询的少,个案没有代表性,就不讲了。


二、什么样的应届生可以拿到这些offer


(一)产品白菜价15~20W

先单说产品,因为产品起薪低(跟学技术不一样,新产品的童鞋不容易证明能力)。

基本上,名校出身,逻辑清晰、知识面不错、学习能力强、有过小半年主流公司产品实习经验,知道如何干活,那差不多能找到一个15~20W的白菜offer,大概就是10~14K*15/16。应届生过22W的,少,个别公司会给。

产品童鞋不要气馁,好的产品非常稀缺,晋升会很快。


(二)技术:

1、白菜价 22W

薪水:15K*1514K*16

去年预判:从今年起,渣硕的Offer将会站稳20W”(解释下,渣硕是北邮人论坛一个常见的词,用以谦虚地表达自己是个普通硕士)

今年观点:看来22W的白菜价是很难再下去了。

什么样的学生可以拿到:北邮华科这档院校(两大互联网人才供给量最大的院校,所以用他们做参考),相关专业中等水平的童鞋,多刷刷题,找个实习认真干几个月,证明你是能干活的,基本就可以拿到了。


2、常规SP 25W

薪水:16K*15/16

去年观点:没提这档。

今年观点:所有公司都可以给到。

什么样的学生可以拿到:刷题刷的好一些,清楚常规算法背后的原因(知其所以然),工程代码写的干净利落,就差不多了。


3SSP Offer 30W±

薪水:18~20K*15/16,个别公司再给点股票、签字费(这年头应届生都有签字费了);

去年预判:我们写了待校验,因为今年主流的30W offer依然集中在56家公司手里,BAT没有大规模地改。

今年观点:短期内不太能再提升了,如果京东头条滴滴等这档的招聘量再大一些,BAT可能会缓缓地在23年内提到这个价格。

什么样的学生可以拿到:

算法:AI今年太热了,基本所有上市公司,主流创业团队都开过这档了。机器学习、语音识别、图像处理等算法好的童鞋,发过12篇顶会论文的,工程能力还可以的,基本就可以拿到这个offer了。

工程:纯靠工程能力拿这个offer,有点难度,ACM区域赛金银铜的水平吧。在BAT拿有难度,得去滴滴头条这种。


440~50W

薪水:20~30K*15/16,再给点股票。

去年预判:没写这档。

今年观点:单独提出来这档,是因为之前这档的确少。但是,今年光华为一家,就开了几百个这种offer,尤其在清北,靠着这档offer,砸走了上百个博士。对于一些比较牛一些的学生,尤其是博士,这档offer逐步容易起来了。另外一方面,AI的确太热了,国内缺人。

什么样的学生可以拿到:

大概就是,有个23篇热门方向的顶会一作的童鞋,可能手里拿了4530Woffer,能在12家公司拿到450Woffer


560~150W

搁在一起写吧,省事点。反正都超出正常人范围了,大家看看就行了。

1)这么贵划算嘛?

非常划算,所以现在的情况是各家招不到、招不够。尤其是100W以上的,太难招到了。

另外还有个问题是,大家之前习惯招230W的,对于60~150W的学生如何培养、使用,还在摸索中。

2)为什么划算?

以北京为参考,单论薪资成本:

白菜价22W=30W人力成本;

青菜价30W=40W人力成本;

某星档60W=70W人力成本;

神档100~150W=110~160W人力成本;


最粗糙的经济换算:

60W招个阿里星,开发效率远超过23个普通学生;

100W招个G/MS博士奖学金获得者,解决问题的效率远超过23个普通的SP

150W招个CMU的牛博,他能解决你花300W10个人也解决不了的问题;


人才培养、团队建设:

对于公司而言,核心高潜人才非常非常重要,这些姚班、ACM/IOI金银铜、G/MS博士奖学金获得者等出身的学生,大部分天赋和基础是真好,培养空间太大太大。

每年都能招到一批可以批量培养成为T10P10T4的高潜,做老板的简直可以笑醒。


招聘:

来了一个戴文渊,后面就陆续可以吸引来一堆6\70W3\40W的人。

唐文斌为什么能融那么多钱?很重要的原因是他能号召来了一堆NOI 金牌,这些人能解决同龄人解决不了的问题,所以大家就愿意投。


社招挖来的成本太高等原因我们就不展开讨论了。总体而言,越贵的学生越值得挖,因为社招的时候,你需要花更高的价钱。


3)对标?

工程:ACM World Final吧,拿了金银铜的基本可以保个100W的,靠前的基本可以保个6\70W

算法:G/MS 家博士奖学金获得者,顶会热门方向67篇一作,CMU等大神的徒弟,要是有个XX会的best paper,你基本就可以集齐顶级Offer召唤神龙了。

4)谁掏钱要?

BAT、滴滴、小米、新美大、头条,众多AI创业公司等,都要。

现在的问题是:670W还好招一些。100W以上的,很少有人理我们这些国内公司,今年我们自己看到的有近10100~150Woffer,被学生锯掉的有一半……

为什么?


三、为什么校招这么火爆?


不是说寒冬嘛?不是说泡沫破灭嘛?

这都是新闻里的写法,跟我们作为猎头,在一线看到的数据,完全不一样。


价格取决于价值,影响价格波动的是供需关系。

从需求看:

上市公司:

阿里冻结HC好几次了,15年年底,36000多人,16年年底,他们接近47000人,冻结HC冻结出来1W……

百度、腾讯、京东等等,谁家一年没招个几千人?

创业公司:

创业公司的确死了很多,P2PO2O死了一票票的,然而活下来的又融了很多钱,也成立了很多新公司,融了很多钱,招了很多人。引用IT桔子16年前三季度的统计数据(Q4没找到)


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        以上信息都是OfferCome猎头在今年二月底三月初春季校招公布最新IT企业校招详情。OK,说起春季校招,就和大家谈谈我的整个实习校招经历:

     首先自报家门,我是西安电子科技大学软件学院16级19届的硕士,我们学院研究生的培养方式是采用1(第一年在学校上课,修完学分即可)+1(在企业实习)+1(完成毕设开题和答辩)。所以一般研二可以在企业实习一年。西电作为两电一邮IT传统强校,在16年就业榜单上表现还是可圈可点的,其中有超过123名(百度40名,腾讯83名,阿里巴巴十人以下未作公布)(这是入职BAT总和榜单中第一名,2---5位分别是浙江大学,南京大学,哈尔滨工业大学,北京航空航天大学)。而华为(西安研发基地)据说在西电招人超过700人。当然这也是导致华为在18届西电校招中严重缩招的主要原因。

        我是二月份开始准备简历和笔试面试,整个过程其实是十分匆忙的,简历是请我高中同学(她主要做软件平面设计)负责设计和布局的,大家切记,简历非常非常非常重要,应聘技术岗位的一定要把专业技能和项目经验写清楚,简历一定要和所应聘公司和应聘岗位相吻合。如果实在不会写简历,去五百丁上去下载模板(用不了多少钱,个人觉得它的风格还是不错的)。一般简历通过筛选后,会通知笔试,技术岗位的笔试一般以算法形式进行在线考试(大厂一般都在赛码网上进行在线笔试,需要开摄像头,因此作弊的可能性为0!!!!)。因此推荐大家一定要尽早准备算法方面的练习(网站推荐赛码网,牛客网和LeetCode,并推荐《编程之美》和《剑指Offer》这两本书,对于个别想冲击阿里校招offer的童鞋推荐《技术之瞳 阿里巴巴技术笔试心得》这本书;笔试通过后会通知面试,面试可以是说决定你能不能最终拿到offer的最终因素,实力+心态+运气,这是我参加这么多面试总结的一句话。

         因为我研究生主要做云计算和大数据方向,所以找工作主要是(大数据研发工程师/数据分析/Java后端研发工程师)这三个方向。

先说说春季校招(实质上是暑期实习,一般不超过三个月)中面试经历:

       1)阿里一面,我是让西电的一个师兄(目前在淘宝移动做前端架构,花名--隐风)内推的简历(应聘Java后端实习生),电话是杭州的一个座机,听声音年龄不大,第一主要是作自我介绍,技术性的问题主要有"hashmap的扩容机制",“谈谈自己对Java中集合的理解”,“给你一个大文件,里面存放大约10G的用户访问日志,如何最快找出前一百条内容”,“谈谈对JVM的理解”,“从项目中随机找一个问题,看看你是如何解决的”,整个过程持续了大概40分钟。晚上收到一面通过通知,但是然后就没然后了(后来询问还是因为目前春季校招以18届为主,19届的不考虑。。。)。

    2)H3C(简称新华三,大多数人可能没听过这个公司,实际是以硬件为主的通信厂商,据说曾经华为想收购,但是因为各种原因不了了之),因为是针对软院的校招活动,所以笔试是在线下进行,(同样应聘Java开发岗,印象中C语言题得了0分,Java接近满分),面试在第二天进行,技术上主要是现场写一个算法题目(时间相隔太远,记不清楚了。。。。),另外问了一些JVM的知识(新生代,老年代,永久呆的区别),举例说说内存泄漏和内存溢出的发生场景。大概就这些。。面试完第二天发的offer,被分到北京,不过最终拒绝了,主要是公司的薪资很一般,业务也很窄。

  3)青岛鼎信,应聘Java开发,HR面试群面(一个HR面多个人),技术面基本上没问什么问题,薪资还是不错的,但最终挂了(总结原因:面试过程中提出一个要求,我不参与二次开发项目)

  4)三星(西安研究所),应聘大数据工程师,校招现场宣讲带来一大波韩国进口零食(我特别喜欢吃甜食,结果桌子上的巧克力蛋黄派,面包被全部清空。。。),面试先是技术面,群面(四个技术面面我一个),开头是英语自我介绍(毕竟外企嘛),技术上主要问“对数据库中事务的理解”,“MongoDB的缺点”,“Mysql的数据量达到多少会触碰性能瓶颈”,“讲一下自己在项目中遇到的印象比较深刻的问题,然后是怎么解决的”。星期五参加的面试,星期二晚上收到offer。

 5)北京神州航天有限公司(西安研发基地),应聘Java开发工程师,笔试答得很糟糕,靠简历颜值比较高争取到了面试,技术上主要问“拦截器的应用场景”,“Spring的核心”,“EasyUI的表格控件是什么”,“Ajax中的参数及其含义”,下午收到Offer通知。

  6)中科院计算技术研究所,应聘大数据和云计算工程师,没笔试,面试就简单聊了聊,基本就定了,当时选择来计算所,也是因为在北京,实在不行可以重新去投递。结果来了,发现老板人真的很渣(Linux有没有磁盘符竟然不知道,Java中的构造函数也不认识。。。。),不过计算所的资源真的好,一个组里三十多台服务器无限使用。以往的技术文档贼多,各种顶级学术报告,大厂宣讲会。。。

       在计算所呆了一个半月决定重新找,利用周六周天两天在“实习僧”和“Boss直聘”以及“拉勾网”大概投了十几家,基本上陆陆续续都有面试通知了。

    1)北京科蓝(主要给银行做接口,工作地点不固定),之前校招来宣讲我没有投递,让舍友直接推荐简历,现场笔试,题目都很基础,技术面主要问“Java和js分别怎么判断一个字符串是另一个字符串的子串”,“集合的认识”,“两个用户同时更新一个数据,怎样确保数据一致性”,“集群和分布式的区别”,第二天收到Offer。(薪资算是比较不错的)。

   2)爱奇艺,应聘爬虫工程师(主打Python),面试只有一面,主要问“Spring的核心”,“现场写代码实现一个字符串的反转”,“现场写代码实现归并排序”,“怎样判断一个字符串是否为空”,下午收到Offer。

  3)联想,应聘Java开发,面试时技术面同时面三个人,主要问题涉及“SpringMVC的应用”,“WebService的使用场景”,“对Hadoop和Spark的了解程度”,晚上收到Offer。

  4)滴滴出行,应聘Java后端工程师,技术面问题主要有“Spring的动态代理机制”,“手写生产者消费者模型代码”,“手写单例模式代码”,“讲讲自己的项目开发经验”,“索引用到了哪种数据结构”,“Synchronize的lock的区别”,“volatile的用法”。整个面试聊得还不错,但是最终挂了。

 5)开眼,应聘Java开发工程师,技术团队是从网易和豌豆荚离职员工一起创办的创业公司(唯一一个看过我GitHub和CSDN博客后给我发送面试邀请的公司),HR面人真的超级和气,打电话没打通,就加我微信跟我聊面试的事,面试下午五点进行进行的,技术一面是基础,主要涉及“值类型和引用类型的转换”,“字符串的用法”,“随机出了一个智力题用代码实现”,"HTTPS为什么安全",“Linux的一些查找基础命令”,技术二面,立马提升档次,“先用数据结构中的哪种算法怎么找一个先升序后降序的数组中的某个数字”,“一个较大的视频文件怎么分段上传(多线程的考查)”,“在西电阿里俱乐部主要从事什么工作”,技术三面(Boss面),手写生产者消费者模型代码,“对自己进行一个性格评价”,

“最近在看什么书”等等。整个面试持续了两个多小时。最终拿到Offer(待遇超级好,视频做的非常好,评价就是这么高)。

6)今日头条,应聘数据挖掘和数据分析,这场面试基本全程被虐。技术面主要问“先手写代码实现快排”,“有没有看过Google发表的三篇大数据论文”,“用Scala实现数组反转”,“现场按照指定要求写一个sql”,“现场写一个生产者消费者模型”,“Hadoop中的Combined和Shuffle的区别”,“对Spark底层了解程度”,“常用的数据库存储引擎”。。出来就知道没戏了(全程被虐)。

7)阿里巴巴,应聘大数据研发工程师(Java方向),电话面试,晚上八点半左右接的电话,技术性问题主要有“Java的集合(hashmap必考知识)”,“JVM体系结构”,“讲讲项目经验,其中遇到的印象比较深刻的问题以及解决方法”,“常用的数据库引擎”,

“Mysql的索引可以加几个字段”,“做项目用SSH,说一下SSH的优势”,“常用的设计模式的应用场景”。面试本以为挂了(两个月后那个面试官给我打电话问我什么时候可以入职,,我只想说一句话 a piece of shit,做人太没原则)。

8)京东,早上应聘Java开发工程师,下午应聘数据分析和数据挖掘工程师。先说说早上的面试情况,两个面试官一起面我,主要问“Spring中IOC的底层实现”,“讲讲爬虫的实际案例”,“对NLP的认识”,“知识图谱的理解”,和“LinkList去除环”,"Hbase和其它Nosql数据库有什么区别"。最终被挂掉。

   下午,技术面有近八年开发经验,进来后才知道是老乡。技术面主要问,“常用的RPC框架知道哪些”,“对flume的认识和理解”,“hadoop的生态有哪些”,“对Dubbo的认识”,“Mysql常用的数据库存储引擎”,“Redis和Memcache的区别”,“Hive的理解和认识”。(拿到这个Offer其实很意外,整个面试全程在尬聊,很轻松没有一点压力,后来知道老大面试了三十多个人最后就要了我们三个)。

面完京东,因为时间原因晚上滴滴出行的数据分析面试我直接拒绝了。

9)今日头条,应聘后端开发工程师(面试完才知道是Python方向),技术面主要问“用代码实现两个大整型数字的和”,“在项目中随机出了一道题,怎么随机分发试题用代码实现”,“说说HTTP三次握手四次挥手(这个我没准备,只是给他说了HTTP和HTTPS的区别)”,自我感觉没啥问题。但是最后面试官说他们现在主要做云平台,使用Python去实现(我当时都郁闷的要死,招Python,让我来干啥。。。)

10)百度,应聘Java后端开发实习生,这是一个唯一不看简历随机出面试题目的老鸟。。。对基础要求非常高,技术面涉及“说说自己常见的线程池”,“多态的理解(同名方法,参数加...和不加...能同时存在么)”,“StringBuffer和StringBuilder区别”,“手写一个排序算法”,“手写一个文件读写代码”,“Mysql中的索引什么时候会用(索引问得非常细致)”,“hashmap在jdk1.8会用到红黑树有什么好处”,二面直接写“折半查找算法”,“给出一个给定数学题目的解决思路”。最终挂了。

11)搜狗,应聘数据分析岗位,面试时间很短,主要问“对Python掌握程度”,“现场手写一个Sql”,“HashMap的理解和认识”,“Tomcat怎么用的”。面试最终挂掉。

12)金山云,应聘Java后端开发,技术一面,主要涉及"Docker启动容器的命令",“手写折半查找的代码”,“Hibernate中的一级和二级缓存”,“Spring中一个事务调用和另一个方法中的事务一起提交,如果其中一个事务异常另外一个事务会提交成功吗”,二面主要问"常用的线程池有哪些",“对ThreadLocal的理解”,“线程共享的一些场景”,三面主要问“谈谈对云的理解”。最终挂掉。

13)爱奇艺,应聘爬虫工程师(Java+Groovy+Hbase),一面主要问“Linux的一些查找命令”,“ArrayList的扩容机制”,“手写冒泡法排序”,“Spring的核心”,二面主要问“HTTPS为什么安全”,“HTTP请求get和post区别”,“hashmap中遇见key值冲突是怎么解决的”,“谈谈自己的项目经验”,“手写折半查找的代码”。最终拿到Offer。

14)爱奇艺,应聘Java后端开发,两个技术面都是电话面试,主要问一些常用的排序算法的时间复杂度,以及hashmap用红黑树的好处。面试情况自我感觉良好,然后就没然后了。


    由于时间和所选岗位原因,网易和腾讯的面试并没有争取到,欢迎有这方面面试经验的童鞋在博客下方添加评论。

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