带你深入理解STL之Set和Map

2023-05-16

在上一篇博客 带你深入理解STL之RBTree中,讲到了STL中关于红黑树的实现,理解起来比较复杂,正所谓前人种树,后人乘凉,RBTree把树都种好了,接下来就该set和map这类关联式容器来“乘凉”了。

STL的set和map都是基于红黑树实现的,和stack和queue都是基于deque一样,它们仅仅是调用了RBTree提供的接口函数,然后进行外层封装即可。本篇博客理解起来比较轻松,set和map的源代码也不多,大家可以慢慢“品味”。另外,还会介绍multiset和multimap这两个容器,并给出它们的区别和应用等。还等什么呢?走吧,带你理解理解set和map吧!

set

set是一种关联式容器,其特性如下:

  • set以RBTree作为底层容器
  • 所得元素的只有key没有value,value就是key
  • 不允许出现键值重复
  • 所有的元素都会被自动排序
  • 不能通过迭代器来改变set的值,因为set的值就是键

针对这五点来说,前四点都不用再多作说明,第五点需要做一下说明。如果set中允许修改键值的话,那么首先需要删除该键,然后调节平衡,在插入修改后的键值,再调节平衡,如此一来,严重破坏了set的结构,导致iterator失效,不知道应该指向之前的位置,还是指向改变后的位置。所以STL中将set的迭代器设置成const,不允许修改迭代器的值。

set的数据结构

// 比较器默认采用less,内部按照升序排列,配置器默认采用alloc
template <class Key, class Compare = less<Key>, class Alloc = alloc>
class set
{
public:
  //  在set中key就是value, value同时也是key
  typedef Key key_type;
  typedef Key value_type;

  // 用于比较的函数
  typedef Compare key_compare;
  typedef Compare value_compare;

private:
  // 内部采用RBTree作为底层容器
  typedef rb_tree<key_type, value_type,
                  identity<value_type>, key_compare, Alloc> rep_type;
  rep_type t;   // t为内部RBTree容器

public:
  // 用于提供iterator_traits<I>支持
  typedef typename rep_type::const_pointer pointer;            
  typedef typename rep_type::const_pointer const_pointer;
  typedef typename rep_type::const_reference reference;        
  typedef typename rep_type::const_reference const_reference;
  typedef typename rep_type::difference_type difference_type; 
  // 设置成const迭代器,set的键值不允许修改
  typedef typename rep_type::const_iterator iterator;          
  typedef typename rep_type::const_iterator const_iterator;
  // 反向迭代器
  typedef typename rep_type::const_reverse_iterator reverse_iterator;
  typedef typename rep_type::const_reverse_iterator const_reverse_iterator;
  typedef typename rep_type::size_type size_type;

  iterator begin() const { return t.begin(); }
  iterator end() const { return t.end(); }
  reverse_iterator rbegin() const { return t.rbegin(); }
  reverse_iterator rend() const { return t.rend(); }
  bool empty() const { return t.empty(); }
  size_type size() const { return t.size(); }
  size_type max_size() const { return t.max_size(); }

  // 返回用于key比较的函数
  key_compare key_comp() const { return t.key_comp(); }
  // 由于set的性质, value比较和key使用同一个比较函数
  value_compare value_comp() const { return t.key_comp(); }

  // 声明了两个友元函数,重载了==和<操作符
  friend bool operator== __STL_NULL_TMPL_ARGS (const set&, const set&);
  friend bool operator< __STL_NULL_TMPL_ARGS (const set&, const set&);
  // ...
}

set的构造函数

set提供了如下几个构造函数用于初始化一个set

// 注:下面相关函数都在set类中定义,为了介绍方便才抽出来单独讲解
// 空构造函数,初始化一个空的set
set() : t(Compare()) {}
// 支持自定义比较器,如set<int,greater<int> > myset的初始化
explicit set(const Compare& comp) : t(comp) {}
// 实现诸如set<int> myset(anotherset.begin(),anotherset.end())这样的初始化
template <class InputIterator>
set(InputIterator first, InputIterator last)
: t(Compare()) { t.insert_unique(first, last); }
// 支持自定义比较器的初始化操作
template <class InputIterator>
set(InputIterator first, InputIterator last, const Compare& comp)
: t(comp) { t.insert_unique(first, last); }
// 以另一个set来初始化
set(const set<Key, Compare, Alloc>& x) : t(x.t) {}
// 赋值运算符函数
set<Key, Compare, Alloc>& operator=(const set<Key, Compare, Alloc>& x)
{
    t = x.t;
    return *this;
}

set的操作函数

insert

插入函数,调用RBTree的插入函数即可

typedef  pair<iterator, bool> pair_iterator_bool;
// 由于set不允许键值重复,所以必须调用RBTree的insert_unique函数
// second表示插入操作是否成功
pair<iterator,bool> insert(const value_type& x)
{
  pair<typename rep_type::iterator, bool> p = t.insert_unique(x);
  return pair<iterator, bool>(p.first, p.second);
}

// 在position处插入元素, 但是position仅仅是个提示, 如果给出的位置不能进行插入,
// STL会进行查找, 这会导致很差的效率
iterator insert(iterator position, const value_type& x)
{
  typedef typename rep_type::iterator rep_iterator;
  return t.insert_unique((rep_iterator&)position, x);
}
// 将[first,last)区间内的元素插入到set中
template <class InputIterator>
void insert(InputIterator first, InputIterator last)
{
  t.insert_unique(first, last);
}

erase

擦除函数,用于擦除单个元素或者区间内的元素,直接调用RBTree的函数即可

// 擦除指定位置的元素, 会导致内部的红黑树重新排列
void erase(iterator position)
{
  typedef typename rep_type::iterator rep_iterator;
  t.erase((rep_iterator&)position);
}

// 会返回擦除元素的个数, 其实就是标识set内原来是否有指定的元素
size_type erase(const key_type& x)
{
  return t.erase(x);
}

// 擦除指定区间的元素, 会导致红黑树有较大变化
void erase(iterator first, iterator last)
{
  typedef typename rep_type::iterator rep_iterator;
  t.erase((rep_iterator&)first, (rep_iterator&)last);
}

clean

清除整个set容器,直接调用RBTree的clean函数即可

  void clear() { t.clear(); }

find

查找函数,RBTree也提供了,直接调用即可

  // 查找指定的元素
  iterator find(const key_type& x) const { return t.find(x); }

count

查找制定元素的个数

  // 返回指定元素的个数, set不允许键值重复,其实就是测试元素是否在set中
  size_type count(const key_type& x) const { return t.count(x); }

重载操作符

set重载了==和<操作符,基本上都是调用RBTree的接口函数即可,如下所示:

template <class Key, class Compare, class Alloc>
inline bool operator==(const set<Key, Compare, Alloc>& x,
                       const set<Key, Compare, Alloc>& y) {
  return x.t == y.t;
}

template <class Key, class Compare, class Alloc>
inline bool operator<(const set<Key, Compare, Alloc>& x,
                      const set<Key, Compare, Alloc>& y) {
  return x.t < y.t;
}

其他操作函数

// 返回小于当前元素的第一个可插入的位置
iterator lower_bound(const key_type& x) const
{
  return t.lower_bound(x);
}

// 返回大于当前元素的第一个可插入的位置
iterator upper_bound(const key_type& x) const
{
  return t.upper_bound(x);
}
// 返回与指定键值相等的元素区间
pair<iterator,iterator> equal_range(const key_type& x) const
{
  return t.equal_range(x);
}

multiset

multiset相对于set来说,区别就是multiset允许键值重复,在multiset中调用的是RBTree的insert_equal函数,其他的基本与set相同。

其他的就不赘述了,下面列举一下跟set不同的地方:

// 初始化函数,
// 注意!!!!插入操作采用的是RBTree的insert_equal,而不是insert_unique
template <class InputIterator>
multiset(InputIterator first, InputIterator last)
  : t(Compare()) { t.insert_equal(first, last); }
template <class InputIterator>
multiset(InputIterator first, InputIterator last, const Compare& comp)
  : t(comp) { t.insert_equal(first, last); }

// 插入元素, 注意, 插入的元素key允许重复
iterator insert(const value_type& x)
{
  return t.insert_equal(x);
}

// 在position处插入元素, 但是position仅仅是个提示, 如果给出的位置不能进行插入,
// STL会进行查找, 这会导致很差的效率
iterator insert(iterator position, const value_type& x)
{
  typedef typename rep_type::iterator rep_iterator;
  return t.insert_equal((rep_iterator&)position, x);
}

map

map和set一样是关联式容器,它们的底层容器都是红黑树,区别就在于map的值不作为键,键和值是分开的。它的特性如下:

  • map以RBTree作为底层容器
  • 所有元素都是键+值存在
  • 不允许键重复
  • 所有元素是通过键进行自动排序的
  • map的键是不能修改的,但是其键对应的值是可以修改的

在map中,一个键对应一个值,其中键不允许重复,不允许修改,但是键对应的值是可以修改的,原因可以看上面set中的解释。下面就一起来看看STL中的map的源代码。

map的数据结构

// 默认比较器为less<key>,元素按照键的大小升序排列
template <class Key, class T, class Compare = less<Key>, class Alloc = alloc>
class map {
public:
  typedef Key key_type;                         // key类型
  typedef T data_type;                          // value类型
  typedef T mapped_type;
  typedef pair<const Key, T> value_type;        // 元素类型, 要保证key不被修改
  typedef Compare key_compare;                  // 用于key比较的函数
private:
  // 内部采用RBTree作为底层容器
  typedef rb_tree<key_type, value_type,
                  identity<value_type>, key_compare, Alloc> rep_type;
  rep_type t; // t为内部RBTree容器
public:
  // 用于提供iterator_traits<I>支持
  typedef typename rep_type::const_pointer pointer;            
  typedef typename rep_type::const_pointer const_pointer;
  typedef typename rep_type::const_reference reference;        
  typedef typename rep_type::const_reference const_reference;
  typedef typename rep_type::difference_type difference_type; 
  // 注意:这里与set不一样,map的迭代器是可以修改的
  typedef typename rep_type::iterator iterator;          
  typedef typename rep_type::const_iterator const_iterator;
  // 反向迭代器
  typedef typename rep_type::const_reverse_iterator reverse_iterator;
  typedef typename rep_type::const_reverse_iterator const_reverse_iterator;
  typedef typename rep_type::size_type size_type;

  // 常规的返回迭代器函数
  iterator begin() { return t.begin(); }
  const_iterator begin() const { return t.begin(); }
  iterator end() { return t.end(); }
  const_iterator end() const { return t.end(); }
  reverse_iterator rbegin() { return t.rbegin(); }
  const_reverse_iterator rbegin() const { return t.rbegin(); }
  reverse_iterator rend() { return t.rend(); }
  const_reverse_iterator rend() const { return t.rend(); }
  bool empty() const { return t.empty(); }
  size_type size() const { return t.size(); }
  size_type max_size() const { return t.max_size(); }

  // 返回用于key比较的函数
  key_compare key_comp() const { return t.key_comp(); }

  // 由于map的性质, value和key使用同一个比较函数, 实际上我们并不使用value比较函数
  value_compare value_comp() const { return value_compare(t.key_comp()); }

  // 注意: 这里有一个常见的陷阱, 如果访问的key不存在, 会新建立一个
  T& operator[](const key_type& k)
  {
    return (*((insert(value_type(k, T()))).first)).second;
  }
  // 重载了==和<操作符,后面会有实现
  friend bool operator== __STL_NULL_TMPL_ARGS (const map&, const map&);
  friend bool operator< __STL_NULL_TMPL_ARGS (const map&, const map&);
}

map的构造函数

map提供了一下的构造函数来初始化一个map

// 空构造函数,直接调用RBTree的空构造函数
map() : t(Compare()) {}
explicit map(const Compare& comp) : t(comp) {}
// 提供类似map<int,int> myMap(anotherMap.begin(),anotherMap.end())的初始化
template <class InputIterator>
map(InputIterator first, InputIterator last)
  : t(Compare()) { t.insert_unique(first, last); }
// 提供类似map<int,int> myMap(anotherMap.begin(),anotherMap.end(),less<int>)初始化
template <class InputIterator>
map(InputIterator first, InputIterator last, const Compare& comp)
  : t(comp) { t.insert_unique(first, last); }
// 提供类似map<int> maMap(anotherMap)的初始化
map(const map<Key, T, Compare, Alloc>& x) : t(x.t) {}
// 重载=操作符,赋值运算符
map<Key, T, Compare, Alloc>& operator=(const map<Key, T, Compare, Alloc>& x)
{
  t = x.t;
  return *this;
}

map的操作函数

insert

同set一样,直接调用RBTree的插入函数即可,注意map不允许键值重复,所以调用的是insert_unique

// 对于相同的key, 只允许出现一次, bool标识
pair<iterator,bool> insert(const value_type& x) { return t.insert_unique(x); }

// 在position处
插入元素, 但是position仅仅是个提示, 如果给出的位置不能进行插入,
// STL会进行查找, 这会导致很差的效率
iterator insert(iterator position, const value_type& x)
{
  return t.insert_unique(position, x);
}
// 将[first,last)区间内的元素插入到map中
template <class InputIterator>
void insert(InputIterator first, InputIterator last) {
  t.insert_unique(first, last);
}

erase

同set,直接调用即可

// 擦除指定位置的元素, 会导致内部的红黑树重新排列
void erase(iterator position) { t.erase(position); }

// 会返回擦除元素的个数, 其实就是标识map内原来是否有指定的元素
size_type erase(const key_type& x) { return t.erase(x); }
void erase(iterator first, iterator last) { t.erase(first, last); }

clean

同set,直接调用即可

void clear() { t.clear(); }

find

// 查找指定key的元素
iterator find(const key_type& x) { return t.find(x); }
const_iterator find(const key_type& x) const { return t.find(x); }
````




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

### 重载运算符
上面介绍到map重载了[],==和<运算符,[]的实现已经介绍过,下面是==和<的实现




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

```cpp
// 比较map直接是对其底层容器t的比较,直接调用RBTree的比较函数即可
template <class Key, class T, class Compare, class Alloc>
inline bool operator==(const map<Key, T, Compare, Alloc>& x,
                       const map<Key, T, Compare, Alloc>& y)
{
  return x.t == y.t;
}

template <class Key, class T, class Compare, class Alloc>
inline bool operator<(const map<Key, T, Compare, Alloc>& x,
                      const map<Key, T, Compare, Alloc>& y)
{
  return x.t < y.t;
}

其他操作函数

// 返回小于当前元素的第一个可插入的位置
iterator lower_bound(const key_type& x) {return t.lower_bound(x); }
const_iterator lower_bound(const key_type& x) const
{
  return t.lower_bound(x);
}

// 返回大于当前元素的第一个可插入的位置
iterator upper_bound(const key_type& x) {return t.upper_bound(x); }
const_iterator upper_bound(const key_type& x) const
{
  return t.upper_bound(x);
}
// 返回与指定键值相等的元素区间
pair<iterator,iterator> equal_range(const key_type& x)
{
  return t.equal_range(x);
}

multimap

multimap和map的关系就跟multiset和set的关系一样,multimap允许键的值相同,因此在插入操作的时候用到insert_equal(),除此之外,基本上与map相同。

下面就仅仅列出不同的地方

template <class Key, class T, class Compare = less<Key>, class Alloc = alloc>
class multimap
{
  // ... 其他地方与map相同
  // 注意下面这些函数都调用的是insert_equal,而不是insert_unique
  template <class InputIterator>
  multimap(InputIterator first, InputIterator last)
    : t(Compare()) { t.insert_equal(first, last); }

  template <class InputIterator>
  multimap(InputIterator first, InputIterator last, const Compare& comp)
    : t(comp) { t.insert_equal(first, last); }

  // 插入元素, 注意, 插入的元素key允许重复
  iterator insert(const value_type& x) { return t.insert_equal(x); }

  // 在position处插入元素, 但是position仅仅是个提示, 如果给出的位置不能进行插入,
  // STL会进行查找, 这会导致很差的效率
  iterator insert(iterator position, const value_type& x)
  {
    return t.insert_equal(position, x);
  }
  // 插入一个区间内的元素
  template <class InputIterator>
  void insert(InputIterator first, InputIterator last)
  {
    t.insert_equal(first, last);
  }
  // ...其余地方和map相同
}

总结

总的来说,这四类容器仅仅只是在RBTree上进行了一层封装,首先,set和map的区别就在于键和值是否相同,set中将值作为键,支持STL的提供的一些交集、并集和差集等运算;map的键和值不同,每个键都有自己的值,键不能重复,但是值可以重复。

multimap和multiset就在map和set的基础上,使他们的键可以重复,除此之外基本等同。

关于map和set的用法,大家可以在其源代码中找到,这里就不在赘述,本系列博客也是基于源码的角度来分析这些容器。

欢迎大家关注我的个人博客,ZeeCoder’s Blog

这篇博客到此,end!

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

带你深入理解STL之Set和Map 的相关文章

  • Python中下划线的5种含义

    作者 xff1a 地球的外星人君 链接 xff1a https zhuanlan zhihu com p 36173202 来源 xff1a 知乎 著作权归作者所有 商业转载请联系作者获得授权 xff0c 非商业转载请注明出处 分享一篇文章
  • ubuntu下 安装PX4编译环境

    最近博主的ubuntu虚拟机再次崩溃 xff0c 狠下决心将4G内存升级为12G 这样就可以给虚拟机多分配些内存了 鉴于前两次安装PX4环境出现了很多错误 xff0c 走了很多弯路 xff0c 没有一一记录下来 xff0c 所获甚少 故而借
  • PX4原生固件,position_estimator_inav解读

    INAV integrated navigation组合导航 对于多旋翼的位置姿态估计系统 xff1a PX4原生固件如今已经默认使用EKF2了 xff0c 另一种情况是 使用local position estimator attitud
  • FusionCharts Free (FCF) 版本 v3.0 更新细节

    版本 v3 0 更新细节 1 新的图表类型 滚动图 柱二维 xff0c 二维和区系的二维 xff0c 堆栈柱二维 xff0c 二维结合 xff0c 结合二维 xff08 双 Y 轴 xff09 样图 样条区域图 对数坐标图 二维多图单 组合
  • dwm-1000 测距总是出现 #define SYS_STATUS_RXPTO 0x00200000UL /* Preamble detection timeout */

    ex 05b ds twr resp 程序 总是出现 致使官方的代码 无法实现通讯 define SYS STATUS RXPTO 0x00200000UL Preamble detection timeout 需要着重修改参数
  • VNC远程桌面到linux,提示connection refused(10061)解决办法

    确认server端的VNC服务开启 xff0c service vncserver start xff0c 检测状态时ok的 ps ef grep vnc xff0c 来查看不是已经开启多个vnc连接 如果有多个vnc连接 xff0c 使用
  • uio驱动框架

    核心 xff0c 利用mmap进行映射 参考资料 uio 编写实例 1 https blog csdn net wujiangguizhen article details 12453253 uio编写实例 2 https blog csd
  • enum类型被intent所携带时需要注意的地方

    一般我们在Activity之间传递对象时多用Parcelable 比如写一个class xff0c 在这个class上标明implements Parcelable并实现接口就可以用Intent putExtra String Parcel
  • dump文件,windbg

    dump文件 xff0c 在VC中的调试还是非常非常非常有用的 xff0c 因为我们也不会经每一行代码都加上日志 xff0c 当然如果你愿意 xff0c 也可以每一行都加上日志 xff1b 在Windows上 xff0c 添加dump文件有
  • 使用PyQt4制作一个音乐播放器(1)

    1 前言 最近用Python给老妈写了一个处理excel表格的小软件 xff0c 因为自己平时用Python一般都是用在数值计算领域 xff0c 所以一般使用命令行的方式交互即可 但是给老妈用发现用命令行交互方式使用并不是很方便 xff0c
  • AI 到底是怎么「想」的?

    本文作者 xff1a kurffzhou xff0c 腾讯 TEG 安全工程师 最近 xff0c Nature发表了一篇关于深度学习系统被欺骗的新闻文章 xff0c 该文指出了对抗样本存在的广泛性和深度学习的脆弱性 xff0c 以及几种可能
  • 效能优化实践:C/C++单元测试万能插桩工具

    作者 xff1a mannywang xff0c 腾讯安全平台后台开发 研发效能是一个涉及面很广的话题 xff0c 它涵盖了软件交付的整个生命周期 xff0c 涉及产品 架构 开发 测试 运维 xff0c 每个环节都可能影响顺畅 高质量地持
  • tensowflow报错tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError<exception str

    tensorflow用于自己的数据集时 xff0c 在用saver restore导入模型到Session中 xff0c 导入语句报错 xff0c 异常链终止时提示 xff1a tensorflow python framework err
  • 详解HTTP中的摘要认证机制

    在上一期http blog csdn net tenfyguo article details 6167190中笔者较为详细的介绍了HTTPBasic认证在apache下的配置 xff0c 通过简单的实验演示了HTTP Basic认证的基本
  • 【ubuntu(Linux)安装Vs code并配置c++编译及cmake多文件编译】

    目录标题 VS code配置c 43 43 编译环境1 Linux系统安装2 在Ubuntu中安装VS code2 1 首先下载对应系统的VS code安装包2 2 安装VS code 3 在ubuntu系统下的vscode中配置g 43
  • yolo v4安装与使用

    yolo v4安装与使用 GPU版本 系统环境 Ubuntu18 04 cuda11 0 cudnn8 0 4 opencv3 4 4 相关链接 官网链接 xff1a https github com AlexeyAB darknet yo
  • Jetson NX克隆与烧录镜像

    前言 本文主要说明如何在Ubuntu系统上备份Jetson NX镜像 xff0c 并烧录镜像到多台NX开发板上 我的NX的系统是在SD卡上的 xff0c 所以这个方法只适用于系统装在SD卡上的开发板 参考链接 https blog csdn
  • ros2 CMakeLists.txt与packages.xml写法

    注 xff1a 尽量使用ament cmake auto来编写cmakelists txt文件 xff0c 依赖的程序包在packages xml文件中用 lt depend gt nav msgs lt depend gt 的形式声明 x
  • TX2 ubuntu18.04 改固定IP地址 eth0无本机IP

    注意事项 我是在TX2 ubuntu18 04上改的固定IP地址 其他主机上ubuntu18 04好像需要另一种方法 xff0c 需要你自己去百度上搜 参考博客 https blog csdn net a13662080711 articl
  • MFC与.NET混合编程

    1 xff1a VS2008 建立 MFC程序 xff1b 2 xff1a Alt 43 F7 设置 xff1a 公共语言运行库支持 xff08 选择 xff09 公共语言运行库支持 clr xff1b 3 xff1a 添加 Net相应库

随机推荐

  • 在TX2(Jetpack4.2+kernel4.9.140+librealsense v2.22)上安装D435i驱动

    在TX2 xff08 Jetpack4 2 43 kernel4 9 140 43 librealsense v2 22 xff09 上安装D435i驱动 前言准备工作系统版本参考资料 操作步骤 前言 用了很长时间 xff0c 参考了很多博
  • ROS发布静态tf变换

    方法一 xff1a include lt ros ros h gt include lt tf transform broadcaster h gt int main int argc char argv ros init argc arg
  • ROS常见问题及解决方法

    1 undefined reference to 96 tf TransformBroadcaster TransformBroadcaster 问题描述 xff1a CMakeFiles imu data dir src imu data
  • TX2制作镜像并烧写镜像

    前言 本文简要介绍TX2如何制作镜像并烧写镜像 xff0c 如果读者一开始是通过sdkmanager安装的TX2系统可直接进入笔记本中 nvidia nvidia sdk JetPack 4 2 Linux P3310 Linux for
  • php写守护进程(Daemon)

    守护进程 xff08 Daemon xff09 是运行在后台的一种特殊进程 它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件 守护进程是一种很有用的进程 php也可以实现守护进程的功能 1 基本概念 进程 每个进程都有一个父
  • clang-format 说明

    转载自 xff1a https www cnblogs com lepeCoder p 8032178 html BasedOnStyle string 这个样式用于所有没有特殊指定配置的选项 这个选项仅在clang format配置中支持
  • 路径规划

    转载 xff1a 链接 xff1a https www jianshu com p f3bab4e119cf D算法 xff0c Dijkstra算法 两个表 xff1a closed表与open表 closed表用于记录已访问过的节点 x
  • awk 筛选并计算时间

    grep 39 filter cost time 39 log file awk F 39 filtered route count 39 39 print 2 39 awk F 39 39 39 print 1 39 awk 39 BEG
  • 忽略批处理中的pause命令

    当存在一个批处理文件 run bat xff0c 其中 xff1a 64 echo 开始暂停 pause 64 echo 暂停结束 当我们执行这个run bat文件时 xff0c 运行到pause会提示需要按任意键继续 xff0c 并且命令
  • BullseyeCoverage 代码覆盖度检查工具

    昨日又有同事问我 BullseyeCoverage 的使用方法 xff0c 由于时间久远 xff0c 有些遗忘 xff0c 只后悔当初为什么没有整理记录下来 xff0c 只好重新查阅了很多文档 今日整理下比较重要的知识 xff0c 方便以后
  • 用于词义消岐的Lesk算法

    该算法由Michael E Lesk于1986年提出 xff0c 是一个基于词典的词义消岐方法 该算法认为 xff1a 一个词在词典中的词义解释与该词所在句子具有相似性 这种相似性可以由相同单词的个数来表示 xff0c 比如 cone 和
  • 通过cmake打印CMakeLists.txt中的宏

    转 cmake中宏的使用 原文路径 https blog csdn net qq 29573053 article details 80392441 首先贴一个例子进行分析 set var 34 ABC 34 macro Moo arg m
  • undefined reference to `vtable for XXXXX`

    vtable 表示的是虚表 这个错误出现时 请检查你的父类所有虚函数是否实现 或者子类是否把父类的虚函数都处理完 注意 析构函数也算
  • CMakeLists.txt ----find_package

    在linux平台下编译程序的时候通常都会使用到CMakeLists txt来制定编译规则 在查找需要链接的lib时候 通常会使用到find package 记录一下我之前用到的地方 find package 之后 最好到FindXXX cm
  • opencv学习笔记1 opencv安装及配置 一劳永逸不需要每次都重新配置

    opencv2 4 9地址 xff1a https sourceforge net projects opencvlibrary files opencv win 2 4 9 opencv 2 4 9 exe download vs2013
  • 【Linux学习笔记】关于ubuntu开机菜单栏和任务栏不见了的有效解决方法

    一 问题描述 ubuntu开机只有桌面 xff0c 没有菜单栏和任务栏 xff0c 如下图 xff1a 二 问题解决 刚学习ubuntu xff0c 总有些像我这样不折腾就不舒服的人 xff0c 今天改了一下主题 xff0c 图标什么的 x
  • 【数据结构与算法】深入浅出递归和迭代的通用转换思想

    深入浅出递归和迭代的通用转换思想 一般来说 xff0c 能用迭代的地方就不要用递归 xff01 理论上讲 xff0c 所有的递归和迭代之间都能相互转换 xff01 刷题碰到 一天一道LeetCode 130 Surrounded Regio
  • 【unix网络编程第三版】阅读笔记(二):套接字编程简介

    unp第二章主要将了TCP和UDP的简介 xff0c 这些在 TCP IP详解 和 计算机网络 等书中有很多细致的讲解 xff0c 可以参考本人的这篇博客 计算机网络 第五版 阅读笔记之五 xff1a 运输层 xff0c 这篇博客就不再赘述
  • 带你深入理解STL之Deque容器

    在介绍STL的deque的容器之前 xff0c 我们先来总结一下vector和list的优缺点 vector在内存中是分配一段连续的内存空间进行存储 xff0c 其迭代器采用原生指针即可 xff0c 因此其支持随机访问和存储 xff0c 支
  • 带你深入理解STL之Set和Map

    在上一篇博客 带你深入理解STL之RBTree中 xff0c 讲到了STL中关于红黑树的实现 xff0c 理解起来比较复杂 xff0c 正所谓前人种树 xff0c 后人乘凉 xff0c RBTree把树都种好了 xff0c 接下来就该set