一、数据准备:
类别A(W1):两个特征、45条训练数据。(45*2矩阵)
类别B(W2):两个特征、45条训练数据。(45*2矩阵)
测试数据A(T1):两个特征、5条数据。(5*2矩阵)
测试数据B(T2):两个特征、5条数据。(5*2矩阵)
二、Fisher分类器步骤:
1、求出W1、W2的类内均值向量
、![gif.latex?m_{2}](https://latex.codecogs.com/gif.latex?m_%7B2%7D)
2、根据(W1,
)、(W2,
)求出类内离散度矩阵
、
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