程序员经验分享-hwhale

windows中cuda版本切换

2023-05-16

一、安装：

cuda的安装教程较多，可以参考的博客：
https://blog.csdn.net/zsc201825/article/details/91129403
安装后的默认地址：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA
本人安装了CUDA8.0与CUDA10.0两个版本，文件图如图所示：
在这里插入图片描述

二、版本切换：

1.方法一（推荐）：

右击我的电脑，点击属性，左上角选择高级系统设置：
在这里插入图片描述
选择环境变量
在这里插入图片描述
系统变量中的CUDA_PATH，NVCUDASAMPLES_ROOT进行编辑为自己需要的cuda版本
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
再点击path，进行编辑
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
将所有出现cuda的进行移动，将需要的cuda版本进行上移。
操作前：

C:\WINDOWS\system32>nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Sat_Aug_25_21:08:04_Central_Daylight_Time_2018
Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130

操作后：

C:\WINDOWS\system32>nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sat_Sep__3_19:05:48_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44

2.方法二：

在需要使用的工具中，创建不同的虚拟环境。比如使用tensorflow框架过程中，那就创建两个不同的虚拟环境，分别安装两个版本的tensorflow，tensorflow会根据自身版本的需求找到对应的cuda版本。在需要使用哪个版本时，激活那个虚拟环境就行。
创建虚拟环境参考https://blog.csdn.net/sinat_41898105/article/details/80714974

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