prometheus 配置文档
(github地址)
https://github.com/prometheus/prometheus/blob/master/docs/configuration/configuration.md
标签学习
global:
# How frequently to scrape targets by default.
[ scrape_interval: <duration> | default = 1m ]
# How long until a scrape request times out.
[ scrape_timeout: <duration> | default = 10s ] 超时时间
# How frequently to evaluate rules.
[ evaluation_interval: <duration> | default = 1m ]
# The labels to add to any time series or alerts when communicating with
# external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
external_labels:（外部系统标签）
[ <labelname>: <labelvalue> ... ]
# Rule files specifies a list of globs. Rules and alerts are read from
# all matching files.
rule_files:（搜集规则匹配的文件）
[ - <filepath_glob> ... ]
# A list of scrape configurations.
scrape_configs: （抓取配置）
[ - <scrape_config> ... ]
# Alerting specifies settings related to the Alertmanager.
alerting:（报警配置）
alert_relabel_configs:
[ - <relabel_config> ... ]
alertmanagers:（报警管理）
[ - <alertmanager_config> ... ]
# Settings related to the remote write feature.（远程写相关的功能）
remote_write:
[ - <remote_write> ... ]
# Settings related to the remote read feature.
remote_read:（远程读相关的功能）
[ - <remote_read> ... ]
上面的标签有些不清楚，但是这些平时用到的频率稍微低一些
主要对scrap-config 进行理解
scrap-config
job_name: <job_name> 这个就是job的名字la，在prothemeus 中可以单独看到这一项
[ scrape_interval: <duration> | default = <global_config.scrape_interval> ] 采集的间隔啦如果没有配置默认是global_config中指定的啦
[ scrape_timeout: <duration> | default = <global_config.scrape_timeout> ] 和上面一样的啦
[ metrics_path: <path> | default = /metrics ] 需要抓取的配置文件/默认是metrics啦
[ honor_labels: <boolean> | default = false ] 暂时先不了解这个具体是解决冲突时候的标签啦
[ scheme: <scheme> | default = http ] 具体数据请求的格式是http or https
params:
[ <string>: [<string>, ...] ] 具体请求的HTTP URL
basic_auth:
[ username: <string> ]
[ password: <secret> ]
[ password_file: <string> ]
[ bearer_token: <secret> ]
[ bearer_token_file: /path/to/bearer/token/file ]
tls_config:
[ <tls_config> ]
[ proxy_url: <string> ]
azure_sd_configs:
[ - <azure_sd_config> ... ]
consul_sd_configs:
[ - <consul_sd_config> ... ]
dns_sd_configs:
[ - <dns_sd_config> ... ]
ec2_sd_configs:
[ - <ec2_sd_config> ... ]
openstack_sd_configs:
[ - <openstack_sd_config> ... ]
file_sd_configs:
[ - <file_sd_config> ... ]
gce_sd_configs:
[ - <gce_sd_config> ... ]
kubernetes_sd_configs:
[ - <kubernetes_sd_config> ... ]
marathon_sd_configs:
[ - <marathon_sd_config> ... ]
nerve_sd_configs:
[ - <nerve_sd_config> ... ]
serverset_sd_configs:
[ - <serverset_sd_config> ... ]
triton_sd_configs:
[ - <triton_sd_config> ... ]
static_configs:
[ - <static_config> ... ]
relabel_configs: 目标重新添加表切的配置
[ - <relabel_config> ... ]
metric_relabel_configs:
[ - <relabel_config> ... ]细节文件标签的配置文档
[ sample_limit: <int> | default = 0 ]
< kubernetes_sd_config >
Kubernetes SD配置允许从Kubernetes的REST API获取刮取目标，并始终与集群状态保持同步。
可以配置以下角色类型之一以发现目标:
node
node角色发现每个集群节点有一个目标，该目标的地址默认为Kubelet的HTTP端口。目标地址默认为NodeInternalIP、NodeExternalIP、nodelegate yhostip和NodeHostName中Kubernetes节点对象的第一个现有地址。
可用的元标签:
__meta_kubernetes_node_name:节点对象的名称。
__meta_kubernetes_node_label_:来自节点对象的每个标签。
__meta_kubernetes_node_annotation_:来自节点对象的每个注释。
__meta_kubernetes_node_address_:每个节点地址类型的第一个地址，如果存在的话。
此外，节点的实例标签将被设置为从API服务器检索到的节点名。
service
service角色为每个服务的每个服务端口发现一个目标。这对于黑盒监视服务通常是有用的。地址将设置为服务的Kubernetes DNS名称和各自的服务端口。
可用的元标签:
__meta_kubernetes_namespace:服务对象的名称空间。
__meta_kubernetes_service_name:服务对象的名称。
__meta_kubernetes_service_label_:服务对象的标签。
__meta_kubernetes_service_annotation_:服务对象的注释。
__meta_kubernetes_service_port_name:目标服务端口的名称。
__meta_kubernetes_service_port_number:目标的服务端口数量。
__meta_kubernetes_service_port_protocol:目标服务端口的协议。
pod
pod角色会发现所有的pod，并将它们的容器暴露为目标。对于容器的每个声明端口，都生成一个目标。如果一个容器没有指定的端口，则为每个容器创建一个无端口目标，通过重新标记手动添加一个端口。
可用的元标签:
__meta_kubernetes_namespace: pod对象的名称空间。
__meta_kubernetes_pod_name: pod对象的名称。
__meta_kubernetes_pod_ip: pod对象的pod IP。
__meta_kubernetes_pod_label_: pod对象的标签。
__meta_kubernetes_pod_annotation_: pod对象的注释。
__meta_kubernetes_pod_container_name:目标地址指向的容器的名称。
__meta_kubernetes_pod_container_port_name:容器端口的名称。
__meta_kubernetes_pod_container_port_number:容器端口的数量。
__meta_kubernetes_pod_container_port_protocol:容器端口的协议。
__meta_kubernetes_pod_ready:为pod的就绪状态设置为true或false。
__meta_kubernetes_pod_node_name:计划在pod上的节点的名称。
__meta_kubernetes_pod_host_ip: pod对象的当前主机IP。
__meta_kubernetes_pod_uid: pod对象的UID。
__meta_kubernetes_pod_controller_kind: pod控制器的对象。
__meta_kubernetes_pod_controller_name: pod控制器的名称。
endpoints (service and endpoints 的关系)
端点角色从列出的服务端点中发现目标。对于每个端点地址，每个端口发现一个目标。如果端点由pod支持，那么pod的所有附加容器端口(不绑定到端点端口)也将被发现为目标。
可用的元标签:
__meta_kubernetes_namespace:endpoints对象的名称空间。
__meta_kubernetes_endpoints_name:端点对象的名称。
对于直接从端点列表中发现的所有目标(那些不是从底层pod中推断出来的目标)，附加以下标签:
__meta_kubernetes_endpoint_ready:为端点的就绪状态设置为true或false。
__meta_kubernetes_endpoint_port_name:端点端口的名称。
__meta_kubernetes_endpoint_port_protocol:端点端口的协议。
__meta_kubernetes_endpoint_address_target_kind:某种端点地址目标。
__meta_kubernetes_endpoint_address_target_name:端点地址目标的ingress
如果端点属于服务，则会附加角色的所有标签:服务发现。
对于所有由pod支持的目标，所有角色标签:pod discovery被附加。
入口
入口角色为每个入口路径发现一个目标。这通常用于对ingress的blackbox监控。地址将被设置为入口规范中指定的主机。
可用的元标签:
__meta_kubernetes_namespace:入口对象的名称空间。
__meta_kubernetes_ingress_name: ingress对象的名称。
__meta_kubernetes_ingress_label_:入口对象的标签。
__meta_kubernetes_ingress_annotation_:入口对象的注释。
__meta_kubernetes_ingress_scheme:如果设置了TLS配置，则为https，默认为http。
__meta_kubernetes_ingress_path:来自ingress规范的路径。
下面有个官方的prometheus 的配置文档，一起分析一下
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