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Ubuntu18.04运行ORB-SLAM3（Demo+本地Realsense D415运行）

2023-05-16

ORB-SLAM3论文地址：https://arxiv.org/abs/2007.11898
代码地址：https://github.com/UZ-SLAMLab/ORB_SLAM3

一、安装库

根据ORB-SLAM3源代码安装以下库：
1、Pangolin
附上github网址：https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin
根据github里面安装即可：

#安装依赖
sudo apt install libglew-dev
sudo apt install cmake
sudo apt install libpython2.7-dev
#可选依赖见github，我没装所以就不贴出来啦
#下载并编译
git clone https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin.git
cd Pangolin
mkdir build
cd build
cmake ..
cmake --build .
#最后不要忘了安装
sudo make install

2、opencv3.2.0
下载官网opencv3.2.0安装包

#安装依赖
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
#再加上以下依赖，后面出错了，所以先加上
sudo apt-get install libgtk-3-dev
sudo apt-get install libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev
#进入文件夹编译安装
mkdir build
cd build
cmake -D ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
sudo make -j8
sudo make install

环境配置

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf        #添加库路径
#里面应该是   
/usr/local/lib             #没有则加上
sudo gedit ~/.profile      #添加环境变量
#末尾加上
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig  
export PKG_CONFIG_PATH

2.1 出现错误及解决办法
（1）无法定位软件包 libjasper-dev

sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
sudo apt update
sudo apt install libjasper1 libjasper-dev

（2）出现错误

– Checking for module ‘gtk±3.0’
– No package ‘gtk±3.0’ found

#安装依赖
sudo apt-get install libgtk-3-dev

（3）出现错误

– No package ‘gstreamer-base-1.0’ found

#安装依赖
sudo apt-get install libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev

（4）出现错误

/usr/include/c++/7/cstdlib:75:15: fatal error: stdlib.h: 没有那个文件或目录
#include_next <stdlib.h>

#在cmake语句里加上
-D ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF

3、ROS
根据ROS官网安装对应版本的ROS，本机安装的是ROS Melodic

#加链接和钥匙
sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'
sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-key C1CF6E31E6BADE8868B172B4F42ED6FBAB17C654
sudo apt update
#安装完整版，其他的见官网
sudo apt install ros-melodic-desktop-full
#环境配置
echo "source /opt/ros/melodic/setup.bash" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
安装依赖
sudo apt install python-rosdep python-rosinstall python-rosinstall-generator python-wstool build-essential
sudo apt install python-rosdep
sudo rosdep init
rosdep update

安装成功后，创建并初始化工作目录

mkdir -p ~/catkin_ws/src
cd ~/catkin_ws/src
catkin_init_workspace
cd ~/catkin_ws/         #直接$ cd .. 也一样
catkin_make
#catkin的构建系统的相关文件保存在build目录中，构建后的可执行文件保存在devel目录中
#加载与catkin构建系统相关的环境文件
$ source ~/catkin_ws/devel/setup.bash

4、Eigen3
5、python2.7
6、DBoW2 and g2o（ORB-SLAM3文件中自带）

二、运行ORB-SLAM3

1、运行demo
依旧是根据github来
下载并编译ORB-SLAM3，将文件放入ROS工作空间的src文件夹中

#注意在ROS工作空间的src文件夹中下载，或者是下载完成后移入工作空间
git clone https://github.com/UZ-SLAMLab/ORB_SLAM3.git ORB_SLAM3
#编译
cd ORB_SLAM3
chmod +x build.sh
./build.sh

下载数据集，官网下载慢可用迅雷下载
ps.不使用ROS运行的下载ASL格式的，使用ROS运行的下载ROS bag
在这里插入图片描述

修改ORB-SLAM3/euroc_examples.sh文件中的数据集地址

#!/bin/bash
#pathDatasetEuroc='/Datasets/EuRoC' #Example, it is necesary to change it by the dataset path
pathDatasetEuroc='/home/yu/Datasets' #Example, it is necesary to change it by the dataset path

另外，数据集文件名需要修改为euroc_examples.sh文件中对应的名称

例如MH_01_easy修改为MH01

接下来，运行demo

./euroc_examples.sh

结果图
在这里插入图片描述
2、用Realsense D415相机运行
Ubuntu18.04安装RealsenseD415方法见另一篇博客。
编译ROS版

#添加环境变量
gedit ~/.bashrc
#加入以下内容，PATH改为自己的地址
#export ROS_PACKAGE_PATH=${ROS_PACKAGE_PATH}:PATH/ORB_SLAM3/Examples/ROS
export ROS_PACKAGE_PATH=${ROS_PACKAGE_PATH}:/home/yu/catkin_ws/src/ORB_SLAM3/Examples/ROS
#再加个这个吧
source ~/catkin_ws/devel/setup.bash
#编译
chmod +x build_ros.sh
./build_ros.sh

修改相应节点

> 打开 ORB_SLAM3/Examples/ROS/ORB_SLAM3/src/ros_rgbd.cc  文件
> 修改节点（绿色字体）
message_filters::Subscriber<sensor_msgs::Image> rgb_sub(nh, "/camera/color/image_raw", 100);
message_filters::Subscriber<sensor_msgs::Image> depth_sub(nh, "camera/depth/image_rect_raw", 100);

相机标定后，修改ORB_SLAM3/Examples/ROS/ORB_SLAM3/Asus.yaml文件

#打开ROS
roscore
#打开相机
roslaunch realsense2_camera rs_rgbd.launch  
#运行节点，注意修改命令中的地址
#使用还需要修改yaml文件，即修改相机的参数
rosrun ORB_SLAM3 RGBD /home/yu/catkin_ws/src/ORB_SLAM3/Vocabulary/ORBvoc.txt /home/yu/catkin_ws/src/ORB_SLAM3/Examples/ROS/ORB_SLAM3/Asus.yaml

结果图
在这里插入图片描述
定位丢失时，建立新地图并与原地图匹配，为绑架恢复问题提供了一个可行的开源解决方案。

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