续上一篇文章的内容。由CubeMX构建的Makefile工程只支持C和汇编的编译，而且FreeRTOS的代码也需要作为C代码编译。
当我们想使用C++时，需要做一些准备并且修改Makefile；另外本文补充了一下DSP库的调用方式。参考了另外两位博主的文章：
FreeRTOS的代码是必须作为C语言编译的。C++可以调用C函数，而且也可以在C++的源文件里写C函数。但是C的源文件里不能调用C++相关的东西，比如在C源文件里创建一个类的对象是不行的。
所以我觉得最好的做法是把任务的定义放到自己的C++源文件中，而在FreeRTOS的C文件中用“extern”声明任务函数。
具体做法就是在用CubeMX创建Task的时候，把任务的函数都设置成external。这里的默认选项是既有声明又有实现；exteral选项就是只有一个带extern的任务函数声明；还有一个weak选项表示这个任务函数有一个默认的实现，但可以被外部的定义覆盖，类似于C++中的虚函数的重新定义。
我一般会把CubeMX工程中的下面的设置勾上。这样不同的外设就会有一个单独的.c和.h文件。
然后就可以自己创建一个C++源文件来定义这几个任务函数。
任务函数的声明需要放在 extern “C” {} 中，然后就可以在任务函数中创建类的对象，调用成员函数等。
就像下面这个形式，可以把一堆任务函数的声明都放在一个 extern “C” {} 中，后面逐个对这些任务函数进行定义。
extern "C"
{
void BlinkTskFxn(void *argument);
...
}
...
void BlinkTskFxn(void *argument)
{
for(;;){
HAL_GPIO_TogglePin(LED_GPIO_Port, LED_Pin);
osDelay(500);
}
}
Makefile的修改可以参考前面提到的另一篇博文。总得来说就是新增了一套编译C++源文件的规则。
CXX_SOURCES = \
...
ifdef GCC_PATH
CXX = $(GCC_PATH)/$(PREFIX)g++
...
else
CXX = $(PREFIX)g++
...
endif
CXXFLAGS = $(MCU) $(C_DEFS) $(C_INCLUDES) $(OPT) -Wall -fdata-sections -ffunction-sections -std=c++11
CXXFLAGS += -g -gdwarf-2
CXXFLAGS += -MMD -MP -MF"$(@:%.o=%.d)"
LDFLAGS = $(MCU) -specs=nano.specs -specs=nosys.specs -T$(LDSCRIPT) $(LIBDIR) $(LIBS) -Wl,-Map=$(BUILD_DIR)/$(TARGET).map,--cref -Wl,--gc-sections
OBJECTS += $(addprefix $(BUILD_DIR)/,$(notdir $(CXX_SOURCES:.cpp=.o)))
vpath %.cpp $(sort $(dir $(CXX_SOURCES)))
$(BUILD_DIR)/%.o: %.cpp Makefile | $(BUILD_DIR)
$(CXX) -c $(CXXFLAGS) -Wa,-a,-ad,-alms=$(BUILD_DIR)/$(notdir $(<:.cpp=.lst)) $< -o $@
这里的CXX_SOURCES用于列出需要编译的C++源文件；CXX表示编译器，CXXFLAGS中包含编译选项，其中沿用的C_DEFS和C_INCLUDES，这表示即使把编译器改成g++，之前gcc用的define和include路径还是相同的。
LDFLAGS是link的选项，其中相比于之前的LDFLAGS新增了-specs=nosys.specs，这是必不可少的，如果没有的话编译就会报错，具体做了什么我没太搞明白。-specs=nano.specs表示采用精简后的C库，这个有无不会对编译是否能通过不会有影响。
为了便于调试，也需要在工程的属性中为C++添加include和symbol（如果之前没有添加的话），这样就不会有那种报错的波浪线。
在这里添加include路径和symbol的时候，有“Add to all languages”和“Add to all configurations”的选项可以勾选，这样对于一个条目就只需要添加一次就行了。不管是C还是C++，不管是Debug的配置还是Release的配置，就都能设置好，不需要再去逐个反复添加。（虽然对于Makefile工程来说没有直接的Debug和Release的区分，是否支持Debug，优化的等级都是直接改Makefile的）。
通过CubeMX添加DSP库真的非常快。参考前面提到的另一篇博文，在“Pinout & Configuration”界面点“Software Packs”选择组件。
然后就可以安装DSP库并勾选它。
这时候再回到CubeMX的工程就可以看到左边多了一栏Software Packs，选择它之后再把DSP Library勾选上，令当前的CubeMX工程支持DSP Library。
通过这些配置生成的Makefile工程将另外生成DSP库的头文件和预编译好的lib文件，并放在Middlewares目录下。
预编译好的lib文件有三种，开头的arm，iar，libarm应该是区分它们是在不同的环境下编译的。l后缀表示小端模式，f后缀表示使用FPU。
我一开始尝试用arm_cortexM4lf_math.lib，编译会有warning，说这个库用的wchar_t类型是2字节的，而我们的工程中用的是4字节的，这不兼容。后来用iar_cortexM4lf_math.a就没有这个问题。
关于DSP库的API，可以在官方文档里找到。如果是从源文件开始编译DSP库，还有一些宏定义可以设置，比如ARM_MATH_BIG_ENDIAN设置大端模式；ARM_MATH_MATRIX_CHECK设置输入输出矩阵的维度检查……但是像现在这样用已经编译好的库，这些宏定义是没用的。就像之前要从源码编译时，需要定义__FPU_PRESENT一样，现在即使不定义也没有关系，因为源码都已经编译完成了。
用预先编译好的DSP库，就只需要include <arm_math.h>和定义ARM_MATH_CM7, ARM_MATH_CM4, ARM_MATH_CM3, ARM_MATH_CM0PLUS, ARM_MATH_CM0, ARM_MATH_ARMV8MBL, ARM_MATH_ARMV8MML中的一种就好了。
我再回过头来发现，即使不在CubeMX中添加DSP库，这些DSP库相关的文件随着CMSIS的device驱动一起就提供了。就在Drivers/CMSIS/Lib目录下。
# defines
-DARM_MATH_CM4
# includes
C_INCLUDES = \
-IDrivers/CMSIS/DSP/Include
# libraries
LIBS = -lc -lm -lnosys \
-l:iar_cortexM4lf_math.a
LIBDIR = \
-LDrivers/CMSIS/Lib/IAR
所以只需要在Makefile中增加器件相关的define和include相应的lib就行了，而不需要通过CubeMX额外导入DSP库。